Je suis marin dans l’âme, et l’un de mes passe-temps favoris est de prendre la mer avec un groupe d’amis. Lors d’une récente sortie en voilier, j’ai eu l’occasion de présenter à mes compagnons un nouveau membre d’équipage : un modèle d’IA basé sur ChatGPT, que j’avais entraîné à parler avec un accent australien. Il s’est avéré être un atout inestimable pour notre voyage.
Nous étions cinq, et aucun des autres ne travaillait dans le secteur technologique. Je voulais leur montrer le formidable potentiel de l’IA agentique, conçue pour fonctionner avec un haut degré d’autonomie, gérer des tâches complexes, apprendre de son environnement et s’adapter à de nouvelles situations en temps réel. À ma grande surprise, notre membre d’équipage numérique a tout pris en charge : du journal de bord obligatoire à la navigation de précision. Il a même suggéré des recettes à partir des simples provisions que nous avions dans le réfrigérateur — et les repas étaient délicieux !
Cette expérience a démontré, de manière très concrète, comment l’IA (et par extension, l’IA agentique) peut rendre de nombreuses activités et processus plus sûrs, plus productifs et plus agréables, même dans les contextes les plus inattendus.
Un leadership éclairé est essentiel à l’IA agentique
J’ai récemment partagé cette anecdote sur scène, lors d’une table ronde au Forum économique mondial – Réunion annuelle des nouveaux champions 2025 à Tianjin, en Chine, où nous avons exploré le potentiel transformateur de l’IA agentique dans tous les secteurs.
L’un de mes collègues panélistes, Kian Katanforoosh, PDG et fondateur de la plateforme Workera spécialisée dans l’intelligence des compétences, a souligné l’importance d’une adoption et d’une adaptation rapides : les organisations capables de mettre en œuvre l’IA agentique rapidement auront un avantage concurrentiel.
Vu Van, cofondatrice et PDG d’Elsa, une solution d’assistance vocale propulsée par l’IA, a quant à elle mis en lumière le rôle crucial de l’hyperpersonnalisation dans l’engagement client et la pertinence des solutions.
De mon point de vue, en tant que PDG de NTT DATA Asie-Pacifique, j’ai pu constater de près comment l’IA agentique transforme rapidement notre façon de travailler à de nombreux niveaux, avec un potentiel considérable en matière de gouvernance éthique et de durabilité si nous nous engageons dans une innovation responsable. Elle peut nous aider à prendre des décisions plus éclairées et à identifier de nouvelles manières de réduire notre consommation énergétique.
L’IA agentique catalyse une transition : des projets de transformation numérique coûteux vers des modèles opérationnels centrés sur les résultats. Elle permet aux systèmes de prendre des initiatives, de prendre en temps réel des décisions orientées vers les objectifs, de collaborer avec les humains d’une manière inédite et de renforcer nos capacités décisionnelles. Chez NTT DATA, nous nous positionnons comme leader mondial dans ce domaine, avec une approche d’innovation responsable et un écosystème Smart AI Agentᵀᴹ qui soutient cette transformation.
Cependant, un grand potentiel implique une grande responsabilité. Guanchun Wang, président et PDG de Laiye, entreprise spécialisée dans les plateformes d’automatisation intelligente, a évoqué un futur où les grandes organisations compteront plus de travailleurs numériques que d’humains. Le potentiel d’efficacité et de productivité est indéniable — mais cette mutation nécessitera un leadership éclairé et des évolutions culturelles profondes.
Comment NTT DATA déploie l’IA agentique et optimise les chaînes d’approvisionnement
Chez NTT DATA, nous avons conçu des solutions pour répondre aux deux grandes approches de déploiement de l’IA agentique en entreprise.
Premièrement, de nombreuses organisations utilisent déjà l’automatisation des processus robotisés (RPA) pour des tâches répétitives. Nous avons développé une plateforme d’IA intelligente permettant d’intégrer un agent autonome dans ces environnements RPA existants. Nous l’avons déjà fait en interne, en appliquant l’IA agentique aux processus administratifs en finance, RH et autres services où la RPA est utilisée depuis des années. Remplacer des robots par des agents autonomes s’est révélé particulièrement bénéfique.
Deuxièmement, certains processus complexes nécessitent une refonte complète car ils impliquent un haut degré d’intervention humaine. Par exemple, un chef d’équipe dans une usine planifie généralement les équipes hebdomadaires. Mais si, après un grand match de football, de nombreux employés sont absents, un agent d’IA peut désormais recruter automatiquement des intérimaires et coordonner avec les fournisseurs.
Nous développons également des solutions spécialisées en optimisation de chaîne d’approvisionnement, en intégrant des technologies autonomes spécifiques au domaine dans notre écosystème Smart AI Agentᵀᴹ. Ces agents prennent des décisions proactives à partir de signaux en temps réel, réduisent les délais, résolvent les exceptions sans intervention humaine et s’adaptent dynamiquement aux conditions changeantes du marché. Ainsi, ils vont bien au-delà de la simple automatisation pour créer des chaînes d’approvisionnement intelligentes, résilientes et auto-optimisées.
L’importance des politiques et cadres de gouvernance
Un mot de prudence : déployer rapidement l’IA agentique sans politique d’utilisation claire ni cadre de gouvernance solide peut entraîner de graves conséquences.
Chez NTT DATA, tous nos employés suivent une formation fondamentale à l’IA — incluant aspects réglementaires, éthiques et de gouvernance — avant de travailler sur des projets. Nous aidons aussi nos clients à former leurs équipes.
Dès le départ, nous mettons en place des politiques de gouvernance solides axées sur l’auditabilité et la traçabilité, afin de comprendre et vérifier les processus décisionnels, au-delà de la seule performance.
Il est également essentiel de veiller à ce que l’IA n’ait pas d’impact négatif sur les organisations ou la société. Cela passe par l’éducation des collaborateurs et leur implication dans la réflexion sur la manière dont l’IA agentique peut les assister, plutôt que les remplacer.
Se préparer aux obstacles
NTT DATA a interrogé plus de 2 300 décideurs dans le monde sur leurs plans d’investissement dans la GenAI. Sans surprise, 99 % d’entre eux prévoient d’investir davantage dans ce domaine d’ici deux ans. Mais si le potentiel de l’IA — et plus encore de l’IA agentique — est immense, les défis le sont tout autant :
- Amélioration des infrastructures : l’IA agentique nécessite des systèmes robustes, incluant matériel, logiciels, pipelines et solutions de stockage de données.
- Politiques et gouvernance : des cadres clairs doivent encadrer l’usage de l’IA pour assurer un déploiement responsable.
- Cybersécurité : l’intégration accrue de l’IA augmente les risques de cybermenaces, nécessitant des protections avancées.
- Préparation des données : offrir des expériences hyperpersonnalisées exige des capacités sophistiquées de gestion et d’analyse des données.
- Gestion des travailleurs numériques : l’essor des agents autonomes imposera de nouvelles pratiques managériales pour diriger des équipes hybrides, humaines et digitales.
Dans les secteurs très réglementés comme la finance ou la santé, l’adoption de l’IA agentique suppose en plus une précision constante et une transparence absolue des processus décisionnels.
Une responsabilité collective pour des data centers durables
Les modèles d’IA agentique consomment d’importantes quantités d’énergie. NTT DATA, troisième fournisseur mondial de data centers, accroît fortement sa capacité en Asie-Pacifique. Nous exploitons par exemple 14 data centers en Inde et investissons massivement pour étendre notre réseau. La durabilité est donc une priorité majeure.
Nous expérimentons et déployons des technologies comme le refroidissement liquide ou le refroidissement par contact direct, ainsi que des sources d’énergie renouvelable (solaire, éolienne). Nos données montrent que ces solutions réduisent la consommation énergétique de 30 %. Notre objectif est d’atteindre la neutralité carbone d’ici 2030, et nous sommes pleinement engagés dans cette démarche.
Il s’agit d’une responsabilité partagée entre entreprises et gouvernements : garantir que les bénéfices de l’IA agentique ne s’accompagnent pas d’un coût environnemental inacceptable.
Élargir les bénéfices de l’IA
L’avenir de l’économie Asie-Pacifique est étroitement lié à l’adoption réussie de l’IA agentique. Pourtant, plus de 2,5 milliards de personnes dans le monde n’ont toujours pas accès à Internet. Cette fracture numérique nous rappelle l’urgence d’une approche inclusive.
C’est pourquoi NTT DATA participe au projet Blueprint for Equity and Inclusion in Artificial Intelligence du Forum économique mondial, afin d’identifier les manques et les opportunités pour rendre l’IA plus équitable et accessible à tous.
Nous ne pouvons pas nous permettre de laisser une grande partie de l’humanité en marge de cette révolution technologique. Les leaders de tous secteurs doivent adopter cette technologie avec une vision claire, un engagement en faveur de l’inclusion et une innovation responsable. Ainsi, nous pourrons bâtir un avenir plus productif, efficace et durable pour tous.
