L’IA générative (GenAI) et l’IA agentique sont désormais présentes dans toutes les salles de conseil, toutes les stratégies d’entreprise et tous les projets pilotes. Mais une vérité dérangeante demeure : la plupart de ces projets n’aboutissent jamais.
Selon le rapport State of AI in Business 2025 du MIT, 95 % des organisations ne constatent aucun retour réel sur leurs investissements en GenAI, et seulement 5 % des outils spécialisés passent en production.
Le problème ? Les entreprises tombent sans cesse dans le « piège du pilote » — elles prouvent qu’une IA peut accomplir une tâche, sans démontrer qu’elle peut être déployée à grande échelle dans l’organisation.
De la preuve de concept à l’orchestration
Dans le contexte de l’IA, l’orchestration désigne le processus de coordination et de gestion de plusieurs agents d’IA pour exécuter une tâche complexe ou un flux de travail intégré, en combinant leurs capacités et en optimisant les performances globales de l’entreprise.
Construire une fonctionnalité peut produire une démonstration impressionnante ; construire un système orchestré transforme la manière de travailler.
Pourquoi les projets pilotes d’IA échouent-ils ?
Les projets pilotes prouvent la faisabilité, mais s’arrêtent souvent à des cas d’usage isolés : un chatbot pour le service client, un assistant de planification pour les RH ou un générateur de leads pour la vente.
Le problème ? Ces agents uniques ne partagent pas de contexte. Ils ne se coordonnent pas et échouent lorsque les processus nécessitent une collaboration. À quoi sert un chatbot capable de répondre aux FAQ s’il ne peut pas transférer efficacement la conversation à un commercial ? Ou un générateur de leads qui alimente le CRM sans synchroniser les campagnes marketing ?
Ce manque de coordination laisse les entreprises bloquées dans la phase de démonstration. Pour en sortir, il faut un modèle d’adoption conçu pour l’orchestration, intégrant la coordination dès le départ.
Du modèle applicatif à l’économie agentique
Depuis vingt ans, les applications dominent notre quotidien numérique : on les télécharge, on navigue dans des menus, on saisit des formulaires.
Mais cela change. Dans l’économie agentique, des agents d’IA intelligents remplacent les applications comme principal moyen d’interagir avec la technologie. Au lieu de se connecter à une application, on interagit avec un agent qui gère proactivement les tâches, prend des décisions et collabore pour notre compte.
Salesforce Agentforce est une plateforme clé pour cette transition : elle connecte des agents d’IA à travers fonctions et secteurs, transformant des outils isolés en un système d’intelligence d’entreprise intégré.
Et sa valeur dépasse Salesforce : Agentforce peut aussi orchestrer des agents sur d’autres plateformes, reliant les processus du front-office au back-office pour maximiser l’impact business.
Agentforce : le système nerveux de votre organisation
Si votre organisation est un corps, Agentforce en est le système nerveux. L’écosystème Smart AI Agent™ de NTT DATA le renforce — non pas avec des bots isolés, mais avec un écosystème d’entreprise : services managés, accélérateurs, bonnes pratiques, marketplace gouvernée d’agents et de modèles, et une infrastructure sécurisée et évolutive. Tout est conçu pour garantir des résultats mesurables et une IA responsable dès le premier jour.
Avec Salesforce Agentforce, nos agents travaillent comme une équipe coordonnée, permettant la collaboration multiagents au sein de votre organisation, mais aussi à travers les chaînes d’approvisionnement, les partenaires et les industries. L’avantage concurrentiel émerge ici : quand les agents collaborent aussi naturellement que les humains, mais à la vitesse et avec la précision des machines.
Imaginez une entreprise logistique contournant une tempête : un agent météo signale le risque, un agent d’expédition replanifie les itinéraires, un agent de communication client met à jour les dossiers et informe les clients concernés, et un agent contrats engage une renégociation. Les opérateurs humains valident les exceptions. Voilà l’orchestration en action.
Comment passer du pilote à la mise à l’échelle
Pour activer cette couche d’orchestration essentielle, NTT DATA a développé le modèle d’adoption EPAS :
- Evangelize (Évangéliser) : alignez la direction sur les résultats, pas sur les fonctionnalités. La question n’est pas « pouvons-nous déployer un chatbot ? », mais « pouvons-nous réduire les délais de résolution de 40 % ? ».
- Pilot (Piloter) : démontrez la coordination multiagents dans un flux réel, avec des transitions et un contrôle humain, pas un outil isolé.
- Adopt (Adopter) : préparez vos données pour les agents. Passez de la simple unification à une orchestration contextuelle et gouvernée entre plateformes.
- Scale (Étendre) : établissez des modèles d’orchestration reproductibles et interopérables, au sein de votre entreprise et de votre écosystème de partenaires.
Le modèle EPAS réduit les risques de transition entre projet pilote et production, en intégrant les agents d’IA dans les processus qui génèrent de véritables résultats.
Accélérer les résultats avec Agentforce et Salesforce Data Cloud
En combinant Agentforce avec Salesforce Data Cloud, les résultats s’amplifient.
L’opérateur télécom Vodafone España unifie désormais ses données clients fragmentées, personnalise ses campagnes et les lance 80 % plus rapidement. Le brasseur Damm a réduit de 70 % le temps consacré à la mise à jour de sa base de données d’hôtellerie — soit environ 7 000 heures économisées par an.
L’intégration des systèmes, la unification des données et l’orchestration agentique alimentent ces gains compétitifs.
Orchestrer l’IA agentique à grande échelle
Beaucoup de partenaires peuvent implémenter les fonctionnalités de Salesforce, mais peu savent orchestrer l’IA agentique à l’échelle de l’entreprise. C’est là que NTT DATA fait la différence.
En partenariat avec Salesforce depuis 25 ans, nous avons réuni plus de 4 700 experts certifiés et plus de 15 000 certifications Salesforce et MuleSoft pour offrir un déploiement à grande échelle. Nous combinons ces compétences avec l’ensemble de la pile technologique — cloud, données, réseaux, IoT, sécurité et gouvernance — pour garantir un lancement d’Agentforce sécurisé, performant et auditable dès le premier jour.
Dans nos projets clients, nous avons réduit les efforts informatiques jusqu’à 50 % et les coûts jusqu’à 45 %, tout en livrant des systèmes orchestrés qui transforment réellement la façon de travailler.
La confiance est essentielle.
Si vos clients et employés ne font pas confiance à ces agents d’IA, leur adoption sera lente. C’est pourquoi nous intégrons des principes d’IA responsable directement dans l’orchestration Agentforce : transparence, traçabilité et équité, avec garde-fous robustes, supervision humaine pour les décisions sensibles et actions d’IA explicables.
Commencez par un seul flux de travail
Les gagnants de l’économie agentique seront les organisations dont les agents d’IA collaborent de manière sécurisée, responsable et à grande échelle.
La première étape ? Choisissez un flux de travail. Laissez NTT DATA et Agentforce démontrer les résultats orchestrés. Ensuite, nous vous aiderons à étendre ce qui fonctionne. C’est ainsi que vous transformerez l’IA agentique en un levier fiable de transformation mesurable.