Agents d’IA générative pour optimiser les données chez Damm

Résumé

Depuis 2016, Damm mène une ambitieuse transformation digitale visant à optimiser les processus clés de production, de logistique et de vente. Cette initiative a posé les bases de l’intégration de l’IA et de l’analyse de données comme piliers stratégiques, en particulier dans le secteur des hôtels, restaurants et cafés (HORECA).

Pour soutenir ces objectifs, NTT DATA a développé un agent d’IA capable de détecter automatiquement les doublons dans la base de données des établissements hôteliers du groupe brassicole.

Besoin métier

Éliminer les doublons dans les données du secteur HORECA

Damm était confrontée à un défi majeur : garantir la qualité et la cohérence des données relatives aux établissements hôteliers. Les doublons compliquaient la gestion de l’information et augmentaient les coûts opérationnels, chaque cas nécessitant une vérification manuelle avant toute prise de décision.

L’entreprise avait besoin d’une solution basée sur l’IA capable de détecter les doublons de manière autonome, d’analyser les informations disponibles et de les résoudre sans intervention humaine.

Avec cette initiative, Damm renforce son engagement envers l’excellence opérationnelle, en visant une base de données unifiée et de haute qualité pour le canal HORECA, avec des mises à jour en temps réel.

Solution

Raisonnement autonome avec des données contextuelles

NTT DATA a conçu une preuve de concept pour Damm en utilisant des agents d’IA développés avec la technologie Microsoft Azure. Cette solution combine un raisonnement automatisé avec des outils externes — tels que des applications de géolocalisation et des requêtes simulées dans la base de données — afin d’enrichir le contexte analytique avant de prendre une décision.

Le flux de travail de l’agent comprend la collecte des données pertinentes, l’analyse contextuelle et la génération d’un rapport final. Ce rapport, envoyé automatiquement par e-mail à un destinataire désigné, explique à la fois les données utilisées et la décision prise par le système.

Contrairement à d’autres solutions sur le marché, cette approche se distingue par :

• Une architecture basée sur des agents d’IA, permettant une prise de décision autonome avec des capacités de raisonnement avancées
• L’utilisation combinée des services Microsoft Azure et d’outils externes comme la géolocalisation pour enrichir les données et fournir un contexte supplémentaire, permettant une analyse plus précise
• L’envoi automatisé de rapports détaillés exposant les décisions prises par le système et les raisons qui les motivent, offrant transparence et autonomie totale à l’utilisateur

Ce projet a été développé en collaboration avec Microsoft, partenaire technologique stratégique de NTT DATA, en utilisant :

• Azure AI Foundry pour intégrer le modèle de langage et exécuter les inférences de l’agent
• Azure Agent Services comme cœur opérationnel du système
• Des applications de géolocalisation comme source d’information externe pour enrichir le contexte de chaque analyse

Résultats

Agent d’IA qui détecte et résout les doublons

L’agent autonome développé pour le groupe Damm a démontré une grande précision :

• 97 % de décisions correctes
• 92 % de précision dans le raisonnement
• Réduction de 60 à 70 % du temps consacré à l’amélioration de la base de données — soit environ 6 000 à 7 000 heures économisées par an

Ces résultats confirment la capacité du système à réduire considérablement les efforts manuels auparavant nécessaires pour examiner chaque cas.

La prochaine étape consistera à intégrer le flux de travail de l’agent, enrichi par l’IA générative, dans l’environnement technologique de Damm. L’objectif est que le système fonctionne de manière autonome et sécurisée, améliorant l’intégrité et la précision des données relatives aux établissements du secteur HORECA dans les bases de données de l’entreprise.