Le cloud computing est depuis longtemps la colonne vertébrale de la transformation numérique. D’abord adopté pour répondre aux besoins d’infrastructure et réduire les coûts, il est devenu une plateforme permettant de développer des applications plus rapidement grâce aux architectures cloud natives. Aujourd’hui, nous entrons dans une nouvelle ère : celle où l’IA et les plateformes de données cloud natives se rejoignent pour libérer un potentiel d’innovation sans précédent. Examinons les priorités sur lesquelles les DSI doivent se concentrer pour garantir la pleine valeur de ces plateformes.
Le parcours de l’innovation dans le cloud, de l’infrastructure à l’intelligence, s’est articulé en trois phases distinctes :
- Efficacité des coûts (le cloud comme infrastructure évolutive pour réduire la charge informatique) : cette efficacité libère des ressources et des budgets pouvant être réinvestis dans de nouvelles idées et l’innovation.
- Agilité (le développement cloud natif pour accélérer la livraison d’applications) : une plus grande agilité permet aux organisations d’expérimenter rapidement et de mettre plus tôt leurs innovations sur le marché.
- Intelligence (des applications pilotées par l’IA sur des plateformes cloud pour transformer les processus et les expériences) : l’intelligence renforce l’innovation en favorisant des décisions plus éclairées et de nouvelles capacités.
C’est dans cette dernière phase que les bénéfices les plus significatifs deviennent visibles. Chez NTT DATA, nous en avons fait l’expérience directe : en intégrant l’IA dans nos processus d’ingénierie, nous avons constaté des gains de productivité de 30 % à 40 %.
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Êtes-vous “cloud-aware” ou “cloud-evolved” ?
La plupart des DSI sont aujourd’hui pleinement conscients du cloud. Ils le considèrent comme une solution d’infrastructure prioritaire, comprennent l’importance de la sécurité et de la protection contre les menaces, et analysent les charges de travail ainsi que l’utilisation du cloud afin d’en maîtriser les coûts. Mais cela ne suffit plus. L’essor de l’IA — et plus particulièrement de l’IA agentique, capable d’agir, d’apprendre et de s’adapter avec une intervention humaine minimale — impose un véritable changement de paradigme. La vraie question est donc : êtes-vous simplement cloud-aware ou réellement cloud-evolved ?
Être cloud-evolved signifie utiliser le cloud et l’IA non seulement pour optimiser l’efficacité opérationnelle, mais aussi pour libérer de nouvelles opportunités d’innovation. Il s’agit de passer de la gestion des ressources à la création de valeur, en tirant parti de l’IA et de la modernisation pour inventer de nouveaux modèles économiques, accélérer la mise sur le marché et améliorer le retour sur investissement.
En exploitant des plateformes cloud natives, des applications modernisées et des microservices permettant d’intégrer l’IA au cœur de l’entreprise, les DSI peuvent offrir des expériences client plus riches, doter les employés de workflows intelligents et innover à un rythme à la hauteur des bouleversements du marché.
À quoi cela ressemble-t-il concrètement ?
L’IA a largement dépassé le stade des simples chatbots. Pour les organisations ayant modernisé leurs applications et adopté des plateformes de données cloud natives, le cloud est devenu un véritable moteur d’innovation. Elles réinventent des processus entiers, lancent de nouveaux produits directement dans le cloud et repensent leurs modèles économiques d’une manière jusque-là impossible. Voici quelques exemples concrets de la façon dont la combinaison du cloud et de l’IA stimule l’innovation dans le monde réel :
- Une compagnie aérienne malaisienne a remplacé son ancien chatbot par un concierge virtuel alimenté par une IA agentique — un compagnon de voyage disponible 24 h/24 et 7 j/7 capable de gérer des demandes complexes et la planification d’itinéraires. Cette transformation, fondée sur Google Gemini et Google Agentspace, a simplifié la résolution des problèmes clients, renforcé la fidélité et augmenté les ventes.
- Au Chili, le groupe mondial de cosmétique L’Oréal a lancé un conseiller beauté propulsé par une IA générative, intégré à WhatsApp et Instagram. Développé sur Microsoft Azure OpenAI, il fournit des recommandations hyperpersonnalisées, transformant les plateformes sociales du quotidien en puissants moteurs d’e-commerce. Résultat : une meilleure collecte de données clients, une personnalisation accrue et une hausse des conversions.
- En Inde, HDFC ERGO General Insurance Company, un assureur multinational, s’est fixé pour objectif de stimuler l’innovation et d’accélérer sa transformation grâce à l’IA et à une approche « digital-first ». En modernisant et en migrant ses applications locales vers le cloud, l’entreprise a élargi sa base de clients, renforcé l’engagement et s’est imposée comme un leader de l’innovation et de la transformation numérique pilotée par l’IA.
L’IA agentique change la donne
L’IA agentique met désormais au premier plan les « systèmes d’action ». Plutôt que de suivre des règles prédéfinies, ces systèmes prennent des décisions dynamiques, contextuelles et en temps réel. Et lorsque ces agents d’IA sont spécialisés par secteur, ils peuvent à la fois exécuter et faire évoluer des workflows génériques.
Les 4 dimensions clés de l’IA agentique qui se démarquent et stimulent l’innovation dans le cloud :
- IA agentique pour les applications métiers : L’intégration de l’IA et de l’IA agentique dans les systèmes d’entreprise — ERP, CRM, chaîne d’approvisionnement et plus encore — permet d’obtenir des analyses prédictives, de l’automatisation et un soutien à la prise de décision. De la prévision de la demande à l’assistance client intelligente, les agents d’IA enrichissent les processus métiers par l’intelligence et la rapidité.
- IA agentique pour l’engagement client : C’est une nouvelle frontière. Les agents autonomes peuvent apprendre, raisonner et agir au nom des clients ou des employés. Imaginez des bots de service qui ne se contentent pas de résoudre des problèmes, mais anticipent les besoins, ou des agents d’approvisionnement capables de négocier automatiquement des contrats — ouvrant ainsi de nouvelles voies pour innover dans les relations clients et partenaires.
- IA agentique pour l’automatisation des processus IT : Grâce à l’IA agentique, les systèmes peuvent gérer et optimiser de manière autonome les opérations IT en temps réel. En réduisant les tâches manuelles et en rendant les opérations plus résilientes, elle permet aux équipes IT de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée plutôt que sur la résolution d’incidents répétitifs.
- IA agentique pour l’ingénierie logicielle : Ici, la technologie accélère le développement en générant, testant et affinant le code de manière autonome. Les équipes de développement peuvent créer des logiciels plus fiables grâce à une innovation continue et à une livraison plus rapide de nouvelles fonctionnalités.
La valeur générée est considérable : la satisfaction client augmente grâce à des interactions hyperpersonnalisées ; l’efficacité opérationnelle s’améliore grâce à l’automatisation de workflows complexes ; et l’innovation s’accélère, les agents d’IA fluidifiant les cycles d’expérimentation et de retour d’expérience. Les DSI peuvent ainsi élever l’IT au rang de moteur stratégique d’innovation.
Au lieu du modèle « créer une fois, utiliser partout » pour des cas d’usage statiques, nous entrons dans l’ère du « créer une fois, faire évoluer partout », où les systèmes d’IA sectoriels permettent aux processus métiers de s’adapter automatiquement aux nouvelles réglementations, aux attentes des clients et aux évolutions du marché — sans nécessiter des mois de développement.
Comment devenir une organisation “cloud-evolved”
Migrer : faire le premier pas vers l’innovation
La migration des charges de travail vers un environnement cloud natif constitue le catalyseur de l’innovation. Elle réduit les contraintes des systèmes hérités, accélère les cycles de développement applicatif et permet aux processus métiers d’évoluer au rythme du marché. Ainsi, le cloud passe d’une plateforme IT à un moteur d’innovation pour l’entreprise.
Moderniser : créer des moteurs cloud natifs pour alimenter l’innovation
La modernisation transforme la migration en un impact business mesurable. En refactorisant les applications, en adoptant les microservices et en utilisant des plateformes cloud natives, les entreprises peuvent concevoir des applications modernes, intelligentes, adaptatives et prêtes à évoluer. La modernisation intègre l’IA au cœur des opérations, accélérant le développement produit, rendant les workflows plus intelligents et favorisant une innovation continue. Résultat : une organisation plus efficace et plus résiliente face aux perturbations.
Mettre en place une gouvernance des données solide
Les plateformes cloud natives constituent la base de l’IA, mais c’est la gouvernance des données qui détermine le succès ou l’échec de l’innovation. Sans données fiables et bien gérées, même les modèles d’IA les plus avancés échouent à générer de la valeur. En utilisant le cloud pour unifier les données, appliquer la gouvernance et rationaliser les workflows à travers les environnements, vous gagnez en efficacité et en résilience. Le résultat : moins de risques et la capacité d’innover rapidement, en toute confiance et à grande échelle.
Atteindre une efficacité, une fiabilité et des performances “always on”
Pour garantir la résilience des services métiers critiques, adoptez les principes de Site Reliability Engineering (SRE) associés à l’AIOps et aux systèmes agentiques qui automatisent la fiabilité, la scalabilité et la reprise après incident. Vous bénéficiez ainsi d’une meilleure observabilité et de la capacité à détecter et résoudre les problèmes de manière proactive et autonome. La prestation de services devient plus rapide sans compromis sur la qualité, la conformité ou la sécurité.
Renforcer les compétences des équipes
Les architectes cloud, développeurs et ingénieurs data doivent maîtriser les capacités des frameworks d’IA, les pratiques d’AIOps et la conception d’applications nativement IA. De leur côté, les dirigeants doivent comprendre le potentiel de l’IA pour imaginer la fusion entre technologie et cas d’usage à forte valeur. Enfin, pour accélérer la conception de solutions d’IA, il est essentiel de créer des équipes interfonctionnelles combinant expertise IT, connaissance métier et savoir-faire sectoriel.
Prendre le leadership stratégique
Pour les DSI, le passage du cloud-aware au cloud-evolved représente un changement stratégique de mindset plaçant l’innovation au centre des priorités. La migration jette les bases ; la modernisation des applications apporte l’agilité ; l’IA et l’IA agentique ouvrent de nouvelles perspectives ; la montée en compétences renforce les équipes ; et la combinaison des microservices et des accélérateurs stimule la vitesse.
Mais le véritable enjeu est plus large : transformer le cloud d’une plateforme IT en moteur d’innovation métier. Le leadership du DSI transforme ces capacités en avantage concurrentiel — redéfinissant l’expérience client, réinventant les modèles économiques et favorisant la croissance.
Les organisations qui réussiront seront celles qui innovent en continu, guidées par des DSI visionnaires capables de définir ce que sera l’avenir.
