“lift and shift” ne suffit plus dans le cloud moderne | NTT DATA

jeu., 27 novembre 2025

Pourquoi le “lift and shift” fonctionnait — et pourquoi ce n’est plus le cas

Il y a quelques années, le “lift and shift” était le ticket gagnant pour le cloud. Cela semblait simple : prendre vos workloads, les déplacer de votre data center on-premises vers le cloud, et c’était terminé.

Pendant un temps, cela fonctionnait. Les organisations devaient réduire les coûts, se développer rapidement et paraître innovantes, et le lift and shift offrait des gains rapides — migrations plus rapides, peu de retouches nécessaires et ce moment satisfaisant où le CIO pouvait dire : “Nous sommes dans le cloud.”

Mais ce qui était autrefois “suffisant” est aujourd’hui un frein.

Comment une solution rapide devient un problème durable

Prenons l’exemple d’un assureur de taille moyenne. Il décide de migrer l’ensemble de ses systèmes vers le cloud via un lift and shift. Des milliers de workloads sont déplacés du jour au lendemain, sans réarchitecture ni refactoring — simplement un changement d’adresse.

À court terme, cela ressemble à un progrès. Mais en quelques mois, les limites apparaissent :

  • Les coûts explosent. Les coûts fixes des serveurs deviennent des factures mensuelles imprévisibles. Sans optimisation ou right-sizing, les workloads actifs 24/7 font tourner le compteur en permanence.
  • Les performances chutent. Les applications legacy restent monolithiques et difficiles à scaler. Elles ne deviennent pas agiles par magie.
  • Les équipes peinent à suivre. Les opérations cloud exigent de nouvelles compétences, de nouveaux outils et de nouvelles approches pour éviter pannes, erreurs de configuration et failles de sécurité.
  • L’innovation ralentit. En migrant les workloads “tels quels”, l’assureur passe à côté de tout ce qui rend le cloud réellement transformateur, notamment l’IA et l’automatisation.

Le lift and shift peut faire progresser temporairement l’entreprise, mais il ne la modernise pas — un point abordé dans la perspective NTT DATA Cloud transformation in the age of AI: The evolution of lift and shift.

Le monde a changé, et les attentes vis-à-vis du cloud aussi

Lorsque le lift and shift est devenu populaire, le cloud était surtout synonyme d’efficacité. L’objectif était d’économiser et d’optimiser l’espace. Aujourd’hui, il s’agit de capacité : utiliser les services cloud-native, l’IA et l’automatisation pour créer de nouveaux modèles commerciaux et accélérer l’innovation.

Par ailleurs, le contexte a fortement évolué. Par exemple, l’acquisition de VMware par Broadcom en 2023 a modifié les modèles de licences pour de nombreuses entreprises, rendant le statu quo coûteux. Les organisations doivent désormais choisir : adopter davantage de logiciels inclus dans les bundles, moderniser leur infrastructure, ou combiner les deux.

Les data centers sont également perçus comme de l’immobilier coûteux plutôt que comme des atouts. Et avec l’IA devenue essentielle à la compétitivité, il est impossible de rester ralenti par des infrastructures obsolètes.

Le message est clair : le cloud est la nouvelle plateforme de transformation.

De la migration à la transformation

Concrètement, qu’est-ce que cela signifie ?

De nombreuses organisations travaillent avec des prestataires experts qui les accompagnent grâce à des bonnes pratiques et des outils tels que les cloud transformation factories, où l’objectif n’est pas seulement de migrer plus vite, mais de moderniser en même temps.

Une cloud transformation factory combine automatisation, IA et expertise approfondie à chaque étape pour vous aider à décider quoi conserver, quoi mettre à niveau et quoi reconstruire.

Chez NTT DATA, nous collaborons avec Amazon Web Services (AWS) et exploitons des outils tels que AWS Application Discovery Service, Amazon Macie et AWS Compute Optimizer pour rendre le processus plus intelligent et plus efficace.

Notre cartographie pilotée par l’IA et notre analyse des dépendances identifient clairement les zones de valeur. Les règles FinOps assurent à votre CFO une visibilité claire avant/après, tandis que des outils comme AWS Transform modernisent votre code legacy pour l’ère du cloud.

Cela permet d’éviter les pièges tels que les dépassements de coûts, le manque de compétences, les services mal configurés, le suivi insuffisant de l’utilisation ou l’absence d’optimisation et de right-sizing.

Pourquoi c’est essentiel aujourd’hui

La transformation cloud est une stratégie d’entreprise. Si vous vous arrêtez à la migration, vous risquez de payer plus pour des systèmes moins performants. Si vous modernisez, au contraire, vous gagnez en rapidité, en scalabilité et en capacité d’innovation.

Ne vous laissez pas distancer — l’avenir appartient à ceux qui transforment intelligemment.


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