Les organisations réévaluent leurs priorités en matière de cloud afin d’obtenir davantage de valeur métier grâce à l’IA. Dans ce contexte, une nouvelle réalité s’impose : il n’existe pas de voie crédible vers une création de valeur pilotée par l’IA sans modernisation du cloud.
Pendant de nombreuses années, la modernisation a été associée à la migration, à l’efficacité opérationnelle et à l’optimisation des coûts. Aujourd’hui, cette définition a évolué. Le cloud n’est plus simplement un environnement d’hébergement des applications. Il est devenu la plateforme opérationnelle qui soutient la prise de décision et l’exécution pilotées par l’IA.
Accompagner cette transformation nécessite des applications et des environnements conçus pour fonctionner différemment.
Pourquoi la modernisation est devenue la priorité numéro un du cloud
Le rapport de NTT DATA, Cloud-led innovation in the era of AI: The new rules for driving value with cloud, montre que la modernisation du cloud — c’est-à-dire l’utilisation des capacités cloud natives pour moderniser les applications et les workflows — demeure la priorité absolue des stratégies cloud pour les deux prochaines années, devant la migration, l’optimisation et les services managés.
Dans le même temps, les organisations reconnaissent qu’elles ne sont pas encore au niveau requis. Cinquante pour cent d’entre elles déclarent que la nécessité de moderniser leurs applications et leurs plateformes de données freine leur capacité à innover grâce au cloud.
Cela met en évidence que, même si la modernisation est au cœur de l’obtention de résultats concrets avec l’IA, de nombreuses organisations continuent de rencontrer des obstacles dans la mise en place des environnements nécessaires pour la soutenir.
La modernisation n’est plus seulement un enjeu technologique. Elle est devenue une exigence métier.
Il n’existe aucun raccourci vers la modernisation
L’IA a profondément redéfini la notion même de modernisation. Les organisations ont de plus en plus besoin d’applications véritablement cloud natives, capables de monter en charge à la demande, de se connecter directement aux données et aux services d’IA, et de continuer à fonctionner efficacement dans un contexte en constante évolution.
Pourtant, beaucoup restent limitées par des environnements hérités construits autour d’applications qui n’ont pas été conçues pour le cloud. Ces environnements peuvent restreindre la montée en charge, ralentir les évolutions et générer des inefficacités opérationnelles.
Une automatisation superficielle peut certes améliorer marginalement la productivité, mais elle ne résout pas les contraintes structurelles des architectures héritées. Il n’existe pas de raccourci. Pour obtenir un impact métier significatif, il est nécessaire de moderniser les applications elles-mêmes.
Cette évolution est déjà visible parmi les organisations les plus avancées. Les recherches mondiales de NTT DATA sur l’IA montrent que les leaders de l’IA sont plus enclins à reconstruire leurs applications en intégrant l’IA au cœur même de leur conception plutôt qu’à s’appuyer sur des outils additionnels ou une automatisation superficielle.
Les organisations qui se contentent de superposer l’IA à leurs environnements applicatifs existants risquent de ne pas atteindre le même niveau d’impact et de scalabilité.
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La préparation des données est devenue incontournable
La modernisation ne se limite plus aux applications. La préparation des données est devenue tout aussi essentielle. Nos recherches montrent que 36 % des organisations estiment que l’IA agentique a renforcé la nécessité de disposer de modèles et d’architectures de données propres, bien gouvernés et conçus selon une approche « AI-first ».
Les défis liés à la préparation des données et à l’analytique constituent la première cause d’insatisfaction des organisations dans leurs efforts de développement d’applications d’IA cloud natives.
Le simple transfert des données vers le cloud ne suffit pas. Sans une stratégie de préparation des données reliant directement la qualité des données, la gouvernance, l’intégration et l’accès en temps réel aux objectifs métier, les initiatives cloud et IA ne parviennent pas à générer de valeur.
Le cloud sectoriel devient un accélérateur de valeur
Les organisations se tournent également de plus en plus vers les solutions de cloud sectoriel (Industry Cloud) pour accélérer leurs efforts de modernisation.
Près des deux tiers des organisations considèrent que ces solutions joueront un rôle extrêmement important dans leur stratégie cloud. Elles combinent des architectures applicatives modernes avec des données sectorielles, des workflows et des cadres de gouvernance préintégrés, facilitant ainsi une mise en œuvre de l’IA à la fois concrète et évolutive.
Le cloud peut fournir l’accès aux modèles et à la capacité de montée en charge, mais l’IA ne produit des résultats significatifs que lorsqu’elle s’inscrit dans un contexte métier et sectoriel réel. Fondées sur des services cloud natifs, les solutions de cloud sectoriel offrent un chemin plus rapide entre l’expérimentation et l’impact à l’échelle de l’entreprise.
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La troisième règle du cloud à l’ère de l’IA
Face à ces évolutions, nos recherches mettent en lumière un principe clair : les organisations doivent repenser la manière dont elles créent de la valeur métier grâce aux applications modernes.
Les applications modernes ne sont pas une option, et les agents d’IA ne remplacent pas une modernisation approfondie. Les organisations qui abordent leur modernisation avec cette compréhension seront beaucoup mieux positionnées pour transformer leurs investissements cloud en valeur métier durable.
Prochaines étapes
Consultez le rapport de NTT DATA Cloud-led innovation in the era of AI: The new rules for driving value with cloud pour découvrir comment nous pouvons vous aider à concevoir une stratégie cloud pensée pour l’intelligence, l’agilité et une croissance durable.