Carlos Galve and Yuji Shono, Co-Heads: NTT DATA Global AI Office
Si l’IA vous semble encore être une préoccupation pour l’avenir, vous êtes déjà en retard. Elle est intégrée dans des organisations de toutes tailles, dans tous les secteurs. Et notre dernière étude montre que celles qui ont aligné leurs stratégies IA et business dépassent rapidement les autres en termes de croissance, de marges, de résilience et d’innovation.
Le 2026 Global AI Report de NTT DATA : A Playbook for AI Leaders repose sur une recherche approfondie couvrant 35 marchés, 15 secteurs et 2 567 décideurs, dont 79 % occupent des postes de direction (C-suite).
Un schéma clair qui ressort des données est que les leaders en IA ne considèrent pas l’IA comme un projet annexe, mais comme un élément central de l’entreprise elle-même. Pour eux, l’IA ne soutient pas la stratégie ; elle est la stratégie.
Ces organisations les plus performantes ne se contentent pas d’utiliser l’IA pour automatiser quelques tâches ou expérimenter à la marge — elles repensent la manière dont les décisions sont prises, dont les produits sont conçus et dont les équipes travaillent.
Les leaders en IA obtiennent des résultats concrets
Notre rapport classe les organisations comme leaders en IA si elles disposent d’une stratégie IA bien définie ou en cours de déploiement, d’un niveau de maturité « mature » ou « évolué »*, et de profits significativement plus élevés issus de la mise en œuvre de l’IA que leurs pairs. Les retardataires en IA se situent à l’opposé du spectre.
Il ressort clairement de ce groupe sélectif que diriger avec l’IA ne consiste pas à déployer davantage de modèles ni à poursuivre la dernière innovation. Il s’agit plutôt de construire une base IA qui bénéficie réellement à l’entreprise et qui se concentre sur une transformation de bout en bout, conduisant à une croissance plus forte, une plus grande résilience et un avantage concurrentiel net.
Pensez à des contrôles de chaîne d’approvisionnement capables d’anticiper et d’ajuster les perturbations avant qu’elles ne surviennent, à des systèmes d’expérience client qui s’adaptent en temps réel plutôt que des semaines plus tard, ou à des équipes qui passent moins de temps à gérer les données et plus de temps à les utiliser pour prendre des décisions pertinentes. Voilà ce qui se produit lorsque l’IA est conçue dès le départ comme stratégique, responsable et centrée sur l’humain.
- À LIRE AUSSI → Mettre les voiles vers l’avenir : l’IA agentique trace une nouvelle voie pour l’entreprise
L’IA oblige les organisations à repenser et reconstruire
L’IA devient de plus en plus le système sur lequel fonctionnent les organisations. Cela nécessite de repenser les fondamentaux — la manière dont les décisions tarifaires sont prises, dont les risques sont identifiés ou dont les besoins des clients sont anticipés avant même qu’ils ne décrochent leur téléphone ou envoient un e-mail.
Dans de nombreux cas, cela signifie reconstruire les systèmes et processus centraux, moderniser des infrastructures vieillissantes et mettre en place des garde-fous afin que l’IA puisse évoluer sans créer de nouveaux problèmes.
Il est également essentiel de déterminer comment l’IA s’intègre dans les décisions et comportements quotidiens. Les équipes doivent faire confiance aux résultats, et les dirigeants doivent savoir quand accélérer l’innovation et quand la ralentir.
L’ensemble de l’organisation doit s’accorder sur ce que signifie réellement « IA responsable » dans la pratique, et pas seulement dans des documents de politique interne.
Caractéristiques qui distinguent les leaders en IA
Notre recherche révèle neuf caractéristiques distinctives des leaders en IA. Parmi celles-ci :
1. Alignement stratégique
L’IA est intégrée dans chaque décision métier, et non traitée comme une initiative séparée. Les leaders veillent à ce que les capacités IA soutiennent directement leurs priorités stratégiques et créent une valeur mesurable.
Ce que montre le rapport : 83,6 % des organisations « pleinement alignées » déclarent une augmentation des profits de 5 % ou plus grâce à l’IA, contre 58 % de celles qui se disent « non alignées ».
2. Préparation des infrastructures
Les organisations tournées vers l’avenir investissent dans des solutions d’IA souveraines et privées, tout en réduisant la dette technique, renforçant ainsi la sécurité des données et le contrôle opérationnel. Cette infrastructure prête constitue la base d’un déploiement IA évolutif et durable.
Ce que montre le rapport : 59,4 % des leaders en IA considèrent la confidentialité ou la souveraineté des données transfrontalières comme une priorité de gouvernance, contre 49,6 % des retardataires.
3. Gouvernance à grande échelle
Une supervision centralisée — souvent sous la responsabilité du Chief AI Officer ou du CEO — signale l’importance stratégique de l’IA. Les leaders établissent des cadres clairs en matière de responsabilité, d’éthique et de gestion des risques, qui évoluent avec les capacités de l’IA.
Ce que montre le rapport : 55,9 % des leaders en IA suivent un modèle de gouvernance centralisé, contre 37,6 % des autres organisations et seulement 33,3 % des retardataires.
4. Activation d’une main-d’œuvre hybride
Le lieu de travail de demain intégrera plus étroitement l’expertise humaine et les agents IA. Cela nécessite de nouvelles approches en matière de développement des talents, des cadres d’utilisation éthique et une organisation du travail qui renforce les collaborateurs.
Ce que montre le rapport : 45,3 % des leaders en IA utilisent un change management efficace pour intégrer l’IA dans les workflows, contre 37,3 % des autres organisations.
Le rôle évolutif du conseil d’administration
Les conseils d’administration sont les garants d’une innovation responsable. À mesure que les agents d’IA assument davantage de responsabilités, une gouvernance efficace commence à ressembler fortement à de la gestion des talents, en plus de la gestion financière classique. Qui “recrutez-vous” pour prendre des décisions ?
Comment les systèmes de prise de décision sont-ils entraînés ? Qui est responsable lorsqu’un problème survient ? La même discipline appliquée au leadership humain s’applique désormais à l’IA.
Ce mandat élargi consiste à gérer les risques, faire des choix éthiques et instaurer la confiance — auprès des clients, des employés, des régulateurs et du public. Les organisations qui intègrent la gouvernance de l’IA au niveau du conseil d’administration contrôlent mieux son évolution, évitent les mauvaises surprises, assurent son alignement avec leurs valeurs et garantissent sa solidité face à l’examen attentif.
Votre voie à suivre avec l’IA
À mesure que l’IA devient un système d’exploitation pour l’entreprise, les prochaines étapes sont claires : agir avec lucidité, investir de manière ciblée et renforcer les capacités humaines comme celles de l’IA. La réussite repose sur le partenariat — entre technologie et stratégie, innovation et responsabilité, expertise humaine et augmentation par l’IA.
Aujourd’hui, 39,3 % des leaders de l’IA se concentrent sur des collaborations externes pour atteindre leurs objectifs en matière d’IA, contre seulement 27,3 % des organisations à la traîne.
Votre approche de l’IA est‑elle suffisamment ambitieuse pour emmener votre organisation là où elle doit aller ?
Chez NTT DATA, nous travaillons avec vous pour aligner vos stratégies d’IA et vos objectifs business, afin de construire une entreprise “AI‑native”, fondée sur la confiance, la responsabilité et une croissance durable. Nous vous aidons à naviguer dans la complexité et à transformer votre organisation en toute confiance.
Mature : L’utilisation de l’IA est large et stratégique dans l’ensemble des unités et fonctions de l’entreprise, avec une gouvernance solide, des bonnes pratiques éprouvées et des charges de travail évolutives.
Évolué : L’IA est intégrée aux fonctions métier essentielles et non essentielles ainsi qu’à la prestation continue des services ; l’innovation pilotée par l’IA accélère la transformation de l’entreprise et améliore les résultats business.