Les organisations de santé figurent parmi les adopteurs les plus enthousiastes de la transformation numérique. Elles adoptent tout, des dossiers électroniques, de l’imagerie haute définition et de la chirurgie robotique aux dispositifs IoMT (Internet of Medical Technology) — des dispositifs et systèmes médicaux interconnectés qui collectent, transmettent et analysent des données de santé via la connectivité Internet.
Plus récemment, la GenAI et l’IA agentique changent rapidement la manière dont les organisations opèrent dans le secteur de la santé et dans presque toutes les autres industries.
Mais sous la surface de ces avancées se cache une tension croissante : le réseau. Les PDG du secteur prennent conscience d’une dure réalité : sans un réseau sécurisé et performant, il n’y a pas d’IA.
Lors d’un récent webinaire IDC, Modernizing healthcare network infrastructure with AI-ready networks, j’ai parlé aux côtés de Kartika Prihadi, Vice-présidente : Partner Sales chez Cisco. Nous avons discuté du besoin urgent pour les organisations de santé de moderniser leur infrastructure réseau comme condition préalable à une adoption réussie de l’IA, en soulignant que fiabilité, performance et sécurité sont non négociables dans les environnements cliniques.
Nous avons également exploré comment l’IA agentique et l’automatisation transforment les opérations réseau, les faisant passer de réactives à adaptatives et débloquant des avantages stratégiques tels que la disponibilité prédictive, l’optimisation intelligente et la détection de menaces en temps réel.
Examinons de plus près ces sujets et d’autres points clés abordés lors du webinaire.
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Le constat de l’infrastructure dans le secteur de la santé
Selon les recherches IDC*, trois quarts des organisations de santé considèrent désormais leur réseau comme l’élément d’infrastructure le plus critique, et à juste titre. Des années de déploiements fragmentaires ont conduit à l’étalement, à la complexité et à la fragilité — exactement ce que les opérations pilotées par l’IA ne peuvent pas tolérer. Le défi ne se limite pas à l’échelle ; il s’agit également de fiabilité, performance et sécurité dans un environnement clinique 24h/24, 7j/7 où la latence peut littéralement être une question de vie ou de mort.
Le message aux dirigeants de la santé est clair : consolidez, simplifiez et modernisez. Mais cela va bien au-delà de la simple mise à niveau des routeurs et commutateurs. Il s’agit de repenser le tissu même de la prestation des soins en :
- Modernisant l’infrastructure pour supporter l’IA pour le réseau et la sécurité
- Créant des environnements sans perte et à faible latence pour soutenir la prise de décision en temps réel
- Rationalisant la configuration, le dépannage et l’optimisation des performances
- Intégrant l’observabilité et l’automatisation à chaque couche
- Rendant les réseaux plus faciles à exploiter, à dimensionner et à sécuriser — sans charge manuelle
Réseaux pour l’IA, et IA pour les réseaux : Une évolution réciproque
Ce n’est que lorsque les organisations de santé auront posé les bases technologiques pour des réseaux prêts pour l’IA qu’elles pourront commencer à exploiter le potentiel de l’IA pour offrir vitesse, sécurité, résilience et fiabilité. Les récompenses en valent toutefois l’effort. Avec une base réseau solide, l’IA offre :
Fiabilité : disponibilité prédictive
La télémétrie et l’analyse propulsées par l’IA rendent possible la visibilité en temps réel sur la santé du réseau. En identifiant les motifs et en prédisant les défaillances avant qu’elles ne se produisent, l’IA permet aux réseaux de santé de développer des capacités d’auto-réparation, assurant le fonctionnement continu des systèmes critiques.
Performance : optimisation intelligente
L’IA priorise dynamiquement le trafic pour les applications à fort impact — chirurgie robotique à distance, imagerie haute définition et diagnostics en temps réel. Les services sont délivrés de manière fluide grâce à la bande passante et au routage optimisés selon le contexte et l’urgence des applications.
Explosion des données à la périphérie : gérer l’IoMT à grande échelle
Avec l’augmentation des dispositifs IoT et IoMT dans les hôpitaux, cliniques et même chez les patients, l’IA permet d’acheminer d’énormes volumes de données vers les bons points de terminaison sans retard. Des informations en temps utile et moins de goulots d’étranglement sont essentiels pour des soins précis.
Sécurité : l’IA comme capteur réseau
Alors que l’IA permet des soins prédictifs et une efficacité opérationnelle, elle élargit également la surface d’attaque. En intégrant la sécurité dès la conception des plateformes IA, les organisations de santé peuvent garder les données cryptées au repos et en transit. Le réseau voit tout — et avec l’IA, il devient une couche de sécurité proactive. En détectant les anomalies, en identifiant les menaces comme les ransomwares et en automatisant la remédiation et le confinement à vitesse machine, l’IA transforme le réseau en système de défense en temps réel.
Impact stratégique : meilleures expériences pour tous les acteurs
Les réseaux renforcés par l’IA ne facilitent pas seulement le travail de l’équipe IT. Ils autonomisent les cliniciens, réduisent les frictions opérationnelles et améliorent les résultats pour les patients. De la configuration automatisée au dépannage intelligent, ils libèrent les équipes techniques pour se concentrer sur l’innovation plutôt que sur la résolution de problèmes.
L’IA agentique : la révolution commence
La prochaine frontière de la transformation numérique dans la santé est l’IA agentique — des agents autonomes qui agissent sur la base de la télémétrie, du contexte et d’une expertise approfondie pour soutenir les équipes IT et améliorer le contrôle opérationnel. L’“AI fabric” de NTT DATA est un exemple concret de l’IA agentique en action :
- AI client success manager : conseiller digital personnel 24h/24 offrant des insights instantanés, des mises à jour SLA et des données prêtes pour le board
- AI licensing specialist : gère les données complexes de licences pour suivre et optimiser les dépenses et l’usage
- Luna, l’ingénieur réseau IA : assiste les équipes techniques dans la configuration, le dépannage et la conception de solutions
Opérationnaliser l’IA dans la santé : étapes vers le succès
Kartika et moi avons conclu le webinaire en partageant les bonnes pratiques que NTT DATA et Cisco recommandent aux clients du secteur de la santé pour réussir cette transformation :
Commencer par la qualité des données : l’IA n’est aussi bonne que les données qu’elle ingère. Des données de haute qualité, représentatives et actuelles sont essentielles pour des insights précis — qu’il s’agisse de télémétrie réseau ou de diagnostics patients. Des données de mauvaise qualité entraînent de mauvaises décisions.
Intégrer l’automatisation : l’infrastructure moderne doit être automatisée par conception. De la configuration au dépannage, l’automatisation réduit les frictions, accélère la résolution et libère les équipes pour des tâches stratégiques. Mais ne laissez pas tout au pilotage automatique. L’humain dans la boucle reste essentiel pour la validation et la gouvernance. Des outils comme Cisco AI Canvas permettent une collaboration en temps réel entre équipes sur les décisions réseau, mêlant GenAI et supervision humaine pour des résultats plus intelligents et rapides.
Unifier réseau et sécurité : à l’ère de l’IA, séparer la gestion du réseau et de la sécurité n’est plus viable. Une plateforme convergée offre visibilité, performance et protection à tous les niveaux — de la périphérie au cœur du réseau. Le réseau lui-même devient un capteur de sécurité, détectant anomalies et menaces en temps réel.
S’associer stratégiquement : la transformation est complexe. Le succès dépend de partenaires apportant à la fois expertise technique et connaissance du domaine de la santé. Des organisations comme NTT DATA et Cisco vous accompagnent dans ce changement avec des plateformes natives IA, des assistants IA agentiques et des services de conseil conçus pour les opérations du “Day 2”.
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Cet article a été co-rédigé par Kartika Prihadi, Vice-présidente : Partner Sales chez Cisco. PROCHAINES ÉTAPES Avec les bonnes données, l’automatisation, la gouvernance et des partenariats stratégiques, le passage à un réseau compatible IA est à la fois réalisable et transformateur. Regardez le webinaire complet pour découvrir davantage d’informations. IDC, Enquête syndiquée 2024 : Enterprise Networking and Lifecycle Services, Healthcare, N=86