AI Infrastructure Readiness Assessment | NTT DATA

mer., 17 juin 2026

AI Infrastructure Readiness Assessment

Investir dans l’IA sans disposer d’une infrastructure prête, c’est engager des dépenses sans créer de valeur.

Votre stratégie IA n’est solide que si l’infrastructure qui la soutient l’est aussi

De nombreuses organisations ont déjà investi dans l’IA, mais leurs ambitions dépassent aujourd’hui le niveau de préparation de leurs infrastructures. Une étude menée par NTT DATA révèle que seulement 45 % des organisations ont pleinement évalué leurs futurs besoins d’infrastructure pour l’IA, tandis que 90 % estiment que leurs infrastructures existantes freinent déjà une utilisation efficace de l’IA.

Ces lacunes restent souvent invisibles jusqu’à ce qu’elles se traduisent par des déploiements infructueux, une hausse des coûts ou des programmes à l’arrêt. Notre AI Infrastructure Readiness Assessment vous apporte la visibilité nécessaire avant que ces écarts ne deviennent problématiques. Dans le cadre d’une démarche structurée et orientée conseil, nos experts évaluent votre environnement actuel selon cinq dimensions critiques et vous fournissent une feuille de route priorisée, immédiatement exploitable.

Ce que nous évaluons

Nous examinons les cinq dimensions qui détermineront en définitive si vos initiatives d’IA progresseront ou seront freinées :

  • Niveau de préparation du réseau et capacité de performance
  • Maturité en cybersécurité et dispositifs de gouvernance
  • Alignement entre l’infrastructure de données et les initiatives d’IA
  • Architecture des centres de données hybrides et répartition des charges de travail
  • Niveau de préparation de l’environnement de travail numérique et de l’expérience client

Ce que vous recevez

Grâce à une démarche ciblée et structurée, vous recevrez un rapport complet ainsi que des recommandations fondées sur les données afin de :

  • Identifier les lacunes et les risques qui freinent aujourd’hui l’adoption de l’IA
  • Aligner les décisions d’investissement technologique sur vos priorités métier
  • Construire une feuille de route progressive, orientée résultats et exécutable en toute confiance
  • Mettre en place les mécanismes de gouvernance et de conformité requis pour les charges de travail liées à l’IA

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