Summary
Face à une demande croissante de versions logicielles plus rapides et de meilleure qualité, Itaú a collaboré avec NTT DATA pour transformer la manière dont les changements sont livrés sur sa plateforme d’investissement Íon. Grâce à l’initiative Inception — automatisation, meilleures pratiques d’ingénierie et visibilité renforcée — l’entreprise a réduit les temps de déploiement, amélioré la qualité et augmenté la productivité des équipes, sans aucun compromis sur la sécurité.
Business need
Optimiser les processus internes
Itaú possède un solide historique d’innovation dans le secteur financier et recherche constamment des moyens d’améliorer les expériences digitales proposées aux clients. Cette logique s'applique également à Íon Itaú, la plateforme d’investissement de la banque. Pour améliorer davantage l’expérience offerte via Íon, la banque souhaitait rendre son processus de développement logiciel et son infrastructure de livraison plus efficaces.
Plus d’agilité dans les déploiements, moins de bugs et une qualité accrue
Itaú voulait réduire les délais de déploiement, améliorer la qualité et augmenter la productivité des équipes, tout en préservant la sécurité et la fiabilité du système.
La banque avait besoin d’une solution alignée sur les meilleures pratiques d’ingénierie logicielle, permettant d’accélérer les améliorations et corrections, tout en réduisant les erreurs et en augmentando la qualité perçue par les utilisateurs.
Simplifier les processus et augmenter l’efficacité
Au début du projet, Itaú et NTT DATA ont identifié des opportunités d’amélioration du processus de déploiement. L’évaluation initiale a mis en évidence diverses étapes optimisables, des workflows complexes et des activités pouvant bénéficier de l’automatisation, ainsi que des domaines où les processus pouvaient être simplifiés et l’efficacité améliorée — tout en préservant la sécurité, la stabilité et la qualité.
Sur la base de ces constats, les équipes ont travaillé ensemble pour définir la meilleure manière de mettre en œuvre ces améliorations en accord avec les besoins métiers.
Améliorer la visibilité et la gestion de la performance
Itaú avait également besoin de rendre la gestion des déploiements plus transparente, agile et pilotée par les données. Les équipes ont identifié des moyens d’améliorer la visibilité sur les données et les KPI tout au long du processus. En consolidant les informations dans un environnement centralisé et en automatisant les rapports, elles pouvaient soutenir la prise de décisions stratégiques et améliorer la livraison de nouvelles fonctionnalités.
NTT DATA s’est démarquée par sa capacité à offrir une solution complète d’automatisation, combinant expertise technique en DevOps et IA avec la connaissance de nos équipes. Avec un focus sur des résultats rapides et durables, nous avons construit un partenariat qui a apporté des gains significatifs d’efficacité opérationnelle, avec un impact positif sur l’expérience client.”
Solution
Automatisation, IA et intégration des systèmes
Pour atteindre leurs objectifs, Itaú et NTT DATA ont mis en œuvre un ensemble de solutions pour moderniser et rationaliser le flux de développement logiciel de la plateforme Íon.
Le projet, nommé “Inception”, a commencé par la mise en place d’une pipeline d’automatisation robuste pour la construction, les tests et le déploiement, utilisant GitHub Actions au sein du framework Angular. Cette pipeline a permis d’exécuter automatiquement les tests et de déployer de nouvelles versions plus rapidement, plus sûrement et plus uniformément, renforçant les pratiques d’ingénierie et rendant le cycle de livraison plus efficace.
Utilisation stratégique de l’IA
StackSpot, une plateforme GenAI multi-agent pour le développement logiciel — créée dans le cadre d’un partenariat entre Itaú et le partenaire technologique Zup — a été intégrée au workflow de développement pour améliorer la qualité du code et accélérer les revues. Un système automatisé de code review permet d’identifier les problèmes critiques avant la phase de test.
“StackSpot peut apprendre du contexte des projets et fournir des insights réellement utiles,” explique Cledson Camargo, Software Engineer chez NTT DATA. “La maturité de la pipeline a été essentielle pour éviter les régressions automatisées, tout en maintenant qualité et sécurité dans les déploiements.”
De plus, StackSpot a été utilisé pour générer automatiquement les release notes, accélérant ainsi la documentation et la communication des nouvelles versions. Des dashboards automatisés — également développés avec StackSpot — ont renforcé la visibilité sur les processus.
Ces mises à jour ont permis des décisions pilotées par les données, telles que la priorisation des corrections, la réallocation des équipes et la définition d’objectifs plus réalistes, tout en donnant une vision plus claire des lacunes au sein des équipes.
Intégration de nouveaux processus de développement
Un autre élément clé de la solution a été la modularisation du code et l’introduction d’une carte des dépendances avec rollback par dépendance. Cette approche permet de visualiser les relations entre modules et d’observer l’impact des correctifs rapides sans affecter l’ensemble du système. Résultat : l’équipe peut effectuer des déploiements hebdomadaires sans compromettre la stabilité de l’application.
“Nous avons structuré le modèle autour d’une architecture basée sur des micro-frontends et des backends pour frontend (BFF), chaque module étant surveillé individuellement,” explique Camargo. “GitHub Actions a automatisé les tests de chaque module, tandis que la GenAI a assisté les revues continues.”
Outcomes
Plus d’agilité et de qualité à chaque livraison
L’impact de la solution a été significatif, améliorant directement la performance de la plateforme Íon. Une réduction de 80 % du lead time de déploiement permet de livrer plus rapidement les nouvelles versions du logiciel à l’ensemble de la base clients. La qualité des livraisons s’est nettement améliorée, tandis que le taux de défauts non détectés a diminuì, démontrant l’efficacité de l’automatisation dans l’examen du code et les tests.
Productivité améliorée
Le lead time de l’équipe de développement a diminué de 24 %, permettant des livraisons plus fréquentes et plus cohérentes. Les tests automatisés ont également réduit de 70 % les temps d’approbation, accélérant les déploiements sans compromettre la sécurité.
Impact direct sur l’expérience d’utilisation
En combinant automatisation, GenAI et intégration des systèmes, Itaú — en partenariat avec NTT DATA — a modernisé le processus de déploiement de Íon, offrant davantage d’agilité, de qualité et d’efficacité pour Itaú et ses clients, qui bénéficient désormais d’une expérience plus fluide et plus fiable.
“Au-delà des résultats quantitatifs, le projet Inception a renforcé la confiance des parties prenantes dans les déploiements et amélioré la communication avec les clients, tout en fournissant des données claires sur l’état des releases,” déclare Vinicius Junio de Oliveira, Investment Solutions Engineering Manager, Itaú.