Résumé
Pour Deutsche Bahn, la migration de son environnement SAP vers SAP S/4HANA constitue une initiative stratégique essentielle pour son activité. L'un des principaux défis consistait à transformer un vaste patrimoine de code personnalisé dans le cadre de la migration progressive de plusieurs applications. Plus de 15,3 millions de lignes de code ABAP devaient être adaptées rapidement, de manière cohérente et avec un niveau de risque minimal. Grâce à l'approche automatisée de smartShift et à l'expertise SAP de NTT DATA, Deutsche Bahn a considérablement accéléré sa transformation, réduit les risques techniques et posé les bases d'un environnement SAP moderne, maintenable et prêt pour le cloud.
Besoin métier
Un volume important de code personnalisé complique la migration vers SAP S/4HANA
L'environnement SAP de Deutsche Bahn s'est développé au fil des décennies en intégrant des processus spécialisés, de nombreuses interfaces et un volume important de développements spécifiques. À travers le programme Argo, l'entreprise prépare son système d'information aux défis futurs. D'ici à la fin du support de SAP ECC en 2027, les systèmes clés dédiés à la finance, aux achats ainsi qu'à la maintenance des véhicules et des infrastructures devront être migrés vers SAP S/4HANA.
Dès le lancement du programme, il est apparu que la réussite de cette transformation dépendait largement de la modernisation du code personnalisé. Pour accompagner l'innovation métier, les développements spécifiques devaient être fiables, compatibles avec SAP S/4HANA et capables de répondre aux besoins futurs.
Le principal défi ne résidait pas dans la complexité des modifications individuelles, mais dans l'ampleur du projet. Au total, 234 000 objets et plus de 15 millions de lignes de code devaient être analysés, évalués et optimisés pour SAP S/4HANA. Deutsche Bahn souhaitait également réduire sa dette technique, supprimer les développements devenus inutiles et améliorer la qualité globale de son patrimoine applicatif. Cette migration constituait la première étape vers un environnement SAP moderne, facilement maintenable et prêt pour le cloud.
Adapter manuellement le code à l'aide de développeurs ABAP internes et externes aurait été trop long et trop risqué. Les risques d'incohérences, de campagnes de tests prolongées et d'instabilité des systèmes cibles étaient trop importants.
Grâce à cette solution, nous n'avons pas seulement automatisé les adaptations requises pour SAP S/4HANA, nous avons également modernisé durablement notre code personnalisé. La réduction significative de notre dette technique garantit une stabilité durable et nous prépare efficacement aux évolutions futures."
Solution
Quand l'automatisation rencontre l'expertise SAP
Deutsche Bahn recherchait des partenaires capables d'associer une expertise approfondie de SAP à des méthodes d'automatisation évolutives afin de garantir une migration sécurisée, rapide, homogène et de haute qualité.
smartShift a fourni une plateforme hautement automatisée pour l'analyse, la transformation et la modernisation du code. NTT DATA a apporté son expertise fonctionnelle et métier afin d'intégrer efficacement les évolutions dans les processus opérationnels et techniques.
L'automatisation a joué un rôle déterminant dans la réussite du projet à grande échelle. Elle a permis d'analyser l'ensemble de la base de code, d'appliquer avec précision les adaptations nécessaires et d'intégrer des améliorations portant notamment sur les performances, la sécurité et la maintenabilité.
La fonctionnalité de dual maintenance automatisée a permis de synchroniser les évolutions entre les systèmes historiques et les systèmes cibles, sans recourir à un gel du code (code freeze). Deutsche Bahn a ainsi pu poursuivre l'exploitation de ses processus critiques tout en accélérant sa migration vers SAP S/4HANA.
Les bénéfices de cette approche se sont manifestés dès les premières phases du programme. La transformation des développements spécifiques des premiers systèmes a été réalisée en quelques semaines, soit un délai nettement inférieur aux standards habituels pour un projet de cette ampleur. Dans le même temps, la qualité de la base de code s'est sensiblement améliorée : une grande partie de la dette technique a été éliminée, les objets inutilisés ont été supprimés automatiquement et le code existant a été modernisé de manière ciblée.
Malgré le volume important de modifications réalisées, les efforts de tests sont restés limités, démontrant la fiabilité et la stabilité des résultats obtenus grâce à l'automatisation.
NTT DATA a également accompagné Deutsche Bahn grâce à son expertise des processus métier et des programmes de transformation, afin de réaliser les adaptations fonctionnelles nécessaires dans les différents volets du projet et d'assurer une parfaite cohérence entre l'automatisation et les exigences métier.
Les modèles de prestation à prix fixe et calendrier garanti ont permis d'assurer des résultats prévisibles, des accords de niveau de service fiables ainsi qu'une parfaite visibilité sur les délais et les coûts, apportant ainsi une forte sécurité de planification dans un contexte organisationnel particulièrement complexe.
Résultats
Une transformation rapide et sécurisée vers le futur de SAP
Au moment de la rédaction de cette étude de cas, 11 systèmes avaient été transformés avec succès et les premiers environnements SAP S/4HANA étaient déjà en production.
Les retours d'expérience du programme Argo ont confirmé que la combinaison de l'automatisation, de l'expertise SAP et d'une approche structurée de la livraison des projets a permis d'accélérer la transformation, de réduire les risques et de créer les fondations d'une modernisation durable.
Deutsche Bahn a mené avec succès sa transition vers SAP S/4HANA et dispose désormais d'une base de code SAP beaucoup plus stable, rationalisée et tournée vers l'avenir, qui soutiendra durablement ses activités.
Principaux résultats
Transformation réalisée en quelques semaines plutôt qu'en plusieurs mois
En moyenne, l'adaptation du code personnalisé de chaque système n'a nécessité que quatre semaines, soit un délai bien inférieur à celui des approches traditionnelles.
Adaptation précise de 15,3 millions de lignes de code
L'analyse réalisée par smartShift a identifié 863 000 éléments nécessitant une intervention dans la base de code existante. Environ 57 000 concernaient les adaptations indispensables à SAP HANA et SAP S/4HANA. La majorité des éléments identifiés relevaient cependant d'initiatives plus larges de modernisation, notamment l'amélioration de la sécurité, l'optimisation des performances et l'adoption des nouveaux standards ABAP Cloud.
Nettoyage durable du code personnalisé
Au total, 14 984 objets inutilisés ont été supprimés automatiquement et en toute sécurité. Cette opération constitue une étape majeure vers les principes du Clean Core et la préparation au cloud.
Des standards de qualité élevés
Malgré l'ampleur des modifications réalisées, seulement 20 tickets de test ont été attribués à l'équipe de conversion de code. Ce chiffre exceptionnellement faible a permis de réduire de manière significative les efforts consacrés aux tests.
Un partenaire stratégique à vos côtés
NTT DATA et smartShift ont accompagné Deutsche Bahn en tant que partenaires de confiance, en associant des capacités avancées d'automatisation à une expertise approfondie de SAP.
Cette collaboration a permis aux équipes internes de se concentrer sur leurs activités métier essentielles et sur la gouvernance du projet, tandis que les spécialistes externes garantissaient la stabilité, la qualité et la modernisation durable de l'environnement SAP.
Grâce à ce partenariat, Deutsche Bahn a accéléré sa transformation vers SAP S/4HANA, modernisé ses fondations technologiques et mis en place une base de code SAP stable et résolument tournée vers l'avenir.