Que faudra-t-il pour préparer les collaborateurs à un environnement industriel de plus en plus façonné par l’IA ?
Cette question devient centrale dans la stratégie des entreprises industrielles. Lors d’une récente conversation avec Carolyn Lee, présidente du Manufacturing Institute, nous l’avons abordée sous différents angles.
Le Manufacturing Institute, basé à Washington, DC, se consacre au développement et au renforcement de la main-d’œuvre dans l’industrie manufacturière. Chez NTT DATA, nous accompagnons les industriels dans la modernisation de leurs opérations et l’intégration de l’IA dans leur travail quotidien. Nous sommes arrivés à la même conclusion : l’avenir de l’industrie manufacturière dépend de notre capacité à faire évoluer et à transformer simultanément les personnes, les processus et les technologies.
Les collaborateurs font partie du cœur de l’entreprise
L’industrie manufacturière a toujours reposé sur les personnes. Les opérateurs qui gèrent les lignes de production, les techniciens qui assurent la maintenance des équipements et les équipes qui résolvent les problèmes au quotidien restent essentiels à la performance des usines.
La préparation des collaborateurs doit donc être l’une des premières priorités lorsque vous intégrez plus profondément l’IA dans les workflows quotidiens et les processus de prise de décision. Les collaborateurs doivent s’adapter en adoptant la technologie et en comprenant comment interagir efficacement avec elle. Plus important encore, ils doivent savoir quand le jugement humain doit primer.
Selon le rapport d’Everest Group Future of Work 2030: A Playbook for Workforce Transformation, sponsorisé en partie par NTT DATA, 82 % des industriels prévoient de requalifier plus de 30 % de leurs collaborateurs d’ici 2030, et 70 % s’attendent à ce que les copilotes IA deviennent un élément essentiel du travail quotidien. Ces chiffres témoignent de changements à la fois dans l’adoption des technologies et dans la manière dont le travail industriel lui-même sera effectué.
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L’IA transforme le travail avant de transformer les emplois
Les discussions publiques sur l’IA commencent souvent par des préoccupations concernant les pertes d’emplois, mais Carolyn apporte un autre point de vue. L’industrie manufacturière a été au cœur de chaque révolution industrielle, et chacune d’entre elles a transformé la nature du travail. L’IA fera de même.
Un technicien de maintenance qui s’appuyait auparavant sur son expérience, l’analyse de journaux ou la consultation de manuels pour diagnostiquer un problème peut désormais utiliser un assistant IA pour identifier plus rapidement les causes possibles. Cela nécessite à la fois une expertise technique et la capacité à poser les bonnes questions, à évaluer les réponses obtenues et à déterminer quand le jugement humain doit primer.
Nous le constatons déjà dans la pratique. Nous avons travaillé avec une grande entreprise du secteur automobile où, au fil des années, des connaissances essentielles en matière de maintenance s’étaient retrouvées dispersées entre des bases de connaissances, des journaux, des vidéos et, très souvent, l’expérience individuelle des collaborateurs. En partenariat avec notre client, nous avons développé une solution d’IA permettant d’accéder à toutes ces informations au cours d’une brève conversation. L’entreprise a ainsi pu réduire les temps d’arrêt, qui étaient en moyenne de cinq ou six heures, à environ 20 minutes.
Si l’IA a permis aux collaborateurs d’accéder plus rapidement aux connaissances dont ils avaient besoin lorsqu’ils travaillaient sous pression, ils ont également dû apprendre à interagir avec le système, à poser de meilleures questions et à évaluer ses réponses. La technologie a donc créé de nouveaux besoins en compétences tout en améliorant le travail.
IA, collaborateurs et transformation de la main-d’œuvre
Le rapport d’Everest Group révèle que « 43 % des entreprises considèrent la faible adoption par les collaborateurs ou la résistance au changement comme l’un des principaux défis pour déployer la transformation du travail à grande échelle ». Cela montre clairement que la préparation des collaborateurs doit être intégrée à la stratégie d’IA dès le départ.
Les industriels doivent commencer par définir clairement un problème métier, établir la responsabilité au niveau de l’entreprise et s’appuyer sur des dirigeants capables d’expliquer pourquoi ce changement est important. Les collaborateurs auront besoin de développer en continu leurs connaissances en matière d’IA et de données, ce qui ne peut pas être réalisé au moyen d’une seule session de formation. Votre organisation doit également mettre en place une gouvernance solide qui préserve la responsabilité humaine en matière de sécurité, d’éthique, de cybersécurité et de prise de décision, en particulier lorsque le contexte et le jugement sont essentiels.
C’est ce que signifie moderniser le cœur de l’entreprise du point de vue des collaborateurs : créer un environnement opérationnel dans lequel l’IA et les personnes se renforcent mutuellement, permettant aux collaborateurs de travailler avec davantage de confiance, de responsabilité et de productivité.
L’apprentissage doit être continu et intégré au travail
Préparer les collaborateurs d’aujourd’hui ne représente qu’une partie du défi. L’industrie manufacturière doit également préparer la prochaine génération de professionnels en donnant aux étudiants les compétences techniques et de résolution de problèmes dont ils auront besoin avant même d’entrer dans une usine. À mesure que l’IA continue de transformer l’industrie manufacturière de multiples façons, le monde de l’éducation et celui de l’industrie devront collaborer plus étroitement que jamais.
C’est l’une des raisons pour lesquelles j’ai autant de respect pour le programme FAME du Manufacturing Institute. Son modèle associant formation et expérience professionnelle combine l’enseignement en classe avec une expérience pratique dans de véritables environnements industriels. Les étudiants ont la possibilité de travailler avec des employeurs et des mentors tout en développant des compétences techniques et des aptitudes professionnelles telles que la communication, le travail en équipe, la résolution de problèmes et l’amélioration continue.
Ces compétences deviennent encore plus précieuses dans un environnement de travail intégrant l’IA. Aucun programme de formation ne peut préparer un collaborateur à tous les outils ou cas d’usage qui apparaîtront. En revanche, il peut former des personnes capables d’apprendre en continu, de s’adapter aux nouvelles technologies et de les appliquer de manière réfléchie dans des situations réelles.
FAME compte aujourd’hui 45 antennes dans 17 États américains et accompagne environ 1 500 étudiants. La croissance est essentielle, car l’industrie manufacturière a besoin de bien plus qu’un apport ponctuel de talents. Elle a besoin de modèles reproductibles qui relient la formation au travail réel et permettent aux personnes de devenir opérationnelles plus rapidement.
PROCHAINE ÉTAPE
Regardez la série de vidéos de NTT DATA et du Manufacturing Institute pour découvrir comment préparer les collaborateurs du secteur manufacturier en développant de nouvelles compétences et en accompagnant le changement afin d’attirer la prochaine génération de talents.