Alors que l’industrie manufacturière entre dans une nouvelle ère définie par l’automatisation pilotée par l’IA, il est clair que le réseau n’est plus seulement une infrastructure — il est le système nerveux de l’usine moderne.
Lors d’un récent webinaire IDC avec NTT DATA et Cisco, Wired for intelligence: Powering the future of manufacturing with AI-ready networks, nous avons partagé notre vision sur la manière dont les fabricants peuvent surmonter des défis de longue date et mettre à jour leurs architectures réseau pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA.
Un ensemble complexe de défis manufacturiers
Pour poser le contexte, nous avons décrit le complexe ensemble de défis liés à la modernisation des opérations dans l’industrie manufacturière.
En tête de liste figure la division persistante entre les environnements IT et OT. Les systèmes IT sont conçus pour la flexibilité et l’évolutivité ; les systèmes OT privilégient la disponibilité et le contrôle déterministe. Les fabricants sont souvent prudents à l’idée de connecter ces deux domaines, principalement pour des raisons de contrôle, de coût et de sécurité plutôt que de limitations techniques.
Les infrastructures héritées aggravent le problème. Les réseaux mal conçus et les équipements en brownfield ne disposent pas de la bande passante, de la latence et de la résilience nécessaires pour les charges de travail IA. Les flux vidéo, les signaux de contrôle et les données de télémétrie se disputent la bande passante, nécessitant une latence déterministe et une transmission sans perte — des capacités que les réseaux hérités ne peuvent pas offrir. À mesure que les systèmes de vision IA et l’automatisation définie par logiciel se généralisent, la pression sur les réseaux s’intensifie.
L’opportunité : les réseaux prêts pour l’IA comme leviers stratégiques
Malgré ces obstacles, l’opportunité est immense. Avec des réseaux prêts pour l’IA, les fabricants peuvent visualiser en temps réel ce qui se passe sur leurs lignes de production, intégrer facilement les données machines dans la surveillance et la prévision, et déployer des contrôleurs logiques programmables virtuels (vPLC) — une façon flexible et économique de contrôler les processus de production sans matériel dédié.
Les réseaux modernes ne sont pas de simples conduits de données. Ils supportent activement les charges de travail IA à trois étapes critiques :
- Acquisition des données depuis les capteurs, machines et systèmes de production
- Formation et ajustement des modèles, nécessitant une infrastructure performante et à faible latence
- Inférence : l’exécution en temps réel des modèles IA pour soutenir la prise de décision et l’automatisation
En convergeant IT et OT dans un réseau physique avec segmentation logique, les fabricants peuvent réduire coûts et complexité tout en améliorant performance et sécurité. Cette convergence prépare également le terrain pour les technologies futures, comme l’informatique quantique, qui nécessitera des architectures réseau et des capacités de traitement entièrement nouvelles.
La collaboration comme catalyseur
Un thème majeur du webinaire est le besoin de collaboration interfonctionnelle. Pour déployer avec succès des réseaux prêts pour l’IA, les équipes IT doivent s’adapter aux exigences de disponibilité continue des environnements OT, tandis que les responsables OT doivent embrasser l’impératif de transformation numérique.
Grâce à des partenariats stratégiques combinant matériel, logiciel et services avec une expertise sectorielle approfondie, les fabricants peuvent moderniser de manière holistique et aligner les mises à niveau de l’infrastructure sur les résultats commerciaux et les réalités opérationnelles.
La sécurité au cœur : l’IA comme facilitateur et défenseur
À mesure que les réseaux deviennent plus intelligents et interconnectés, les enjeux de cybersécurité augmentent. La connexion des usines aux environnements IT et cloud étend inévitablement la surface d’attaque.
La bonne nouvelle est que l’IA peut être déployée comme mécanisme de défense.
Des outils comme Cisco XDR et Splunk Enterprise Security utilisent l’IA pour ingérer la télémétrie à travers les domaines et détecter et remédier aux menaces en temps réel. Sur le plancher de production, Cisco Cyber Vision regroupe le trafic OT par machine. Cela facilite la segmentation précise du réseau sans perturber les opérations. Et des innovations comme Cisco Hypershield intègrent la sécurité directement dans le matériel réseau, permettant des pare-feu au niveau des ports et une analyse du trafic en temps réel.
Cette convergence entre réseau et sécurité crée une infrastructure unifiée où la protection est intégrée — et non ajoutée par-dessus. Résultat ? Les fabricants peuvent innover à grande échelle sans compromettre la sécurité.