Physical AI
Le Gartner® Emerging Market Quadrant for Physical AI Services – Established Vendors évalue 27 prestataires sur le marché émergent des services de Physical AI.
Selon l’analyse de Gartner, les « Market Shapers », situés dans le quadrant supérieur droit, sont les fournisseurs les plus susceptibles de stimuler la disruption sur le marché émergent des Physical AI Services (PAIS). Ces acteurs ont dépassé le stade de l’expérimentation et commencent à redéfinir de manière significative la façon dont l’intelligence artificielle fonctionne dans les environnements physiques.
Selon nous, NTT DATA se distingue par son innovation appliquée à l’échelle mondiale, sa plateforme edge-to-robotics intégrée, incluant une plateforme entièrement managée, ainsi que par ses capacités éprouvées pour les environnements de production et les opérations avancées sur le terrain.
Qu’est-ce que l’Emerging Market Quadrant ?
L’Emerging Market Quadrant de Gartner est conçu pour aider les entreprises à comprendre la dynamique de marchés technologiques relativement récents et en évolution rapide. Il permet également d’établir une présélection de fournisseurs technologiques à évaluer dans le cadre de décisions d’achat, de partenariat, d’acquisition ou d’investissement.
Qu’est-ce que la Physical AI ?
La Physical AI permet aux machines autonomes de percevoir, comprendre et exécuter des actions complexes dans le monde réel. Un système de Physical AI peut inclure des véhicules, des navires, des machines industrielles, des drones, des robots et des capteurs connectés à des réseaux.
Que sont les services de Physical AI ?
Selon Gartner, les services de Physical AI sont des « services professionnels et managés qui aident les organisations à planifier, concevoir, développer, intégrer, déployer et exploiter des systèmes physiques alimentés par l’intelligence artificielle ». Ils peuvent couvrir « la stratégie, le développement des modèles, l’intégration, les tests, le déploiement ainsi que le support et la maintenance continus » afin de « garantir que les systèmes de Physical AI fonctionnent en toute sécurité, atteignent les objectifs de performance et respectent les normes industrielles et réglementaires ».
Quelles sont les tendances de la Physical AI ?
Parmi les tendances identifiées par Gartner figurent : le passage de l’expérimentation à l’industrialisation ; l’essor des services professionnels et managés de bout en bout ; la priorité accordée à la sécurité, à la conformité et à la réduction des risques fondée sur la simulation ; l’intégration des technologies de l’information (IT) et des technologies opérationnelles (OT) ; le développement de solutions MLOps spécialisées pour le monde physique.
Quels secteurs utilisent la Physical AI ?
La Physical AI apporte une valeur significative aux secteurs de l’industrie manufacturière, des transports et de la logistique, de l’énergie et des ressources, des villes intelligentes ainsi qu’à d’autres environnements physiques réels, notamment les usines, les entrepôts et les opérations sur le terrain.
catégories de positionnement présentées par Gartner
prestataires de services évalués par Gartner
Market Shapers identifiés par Gartner
domaines de disruption des Market Shapers expliqués par Gartner
L’intégration de l’intelligence en temps réel dans les machines et les opérations offre des avantages considérables pour les usines, les entrepôts, les villes et les infrastructures critiques.
La Physical AI interagit directement avec le monde matériel. Associées, l’Edge AI et la Physical AI apportent l’intelligence qui permet aux machines de percevoir, décider et agir en temps réel.
La Physical AI réduit la latence, améliore la sécurité et permet d’automatiser les processus à grande échelle dans l’entreprise.
La Physical AI transforme la manière dont les organisations opèrent dans tous les secteurs. Toutefois, sa réussite dépend d’un déploiement sécurisé et fiable. Le portefeuille complet de solutions de Physical AI de NTT DATA aide les entreprises à construire des opérations plus intelligentes, à améliorer leur productivité, à renforcer leurs performances opérationnelles et à générer une valeur métier mesurable."
Productivité accrue
Automatisez les tâches répétitives, intensives en main-d’œuvre ou sensibles au facteur temps dans les usines, entrepôts, hôpitaux, commerces, exploitations agricoles et réseaux logistiques.
Réduction des coûts d’exploitation
Diminuez les interventions manuelles, les temps d’arrêt, les déchets, les reprises et la consommation énergétique afin de réduire les coûts de main-d’œuvre, de maintenance, de matériaux et d’infrastructure.
Sécurité renforcée
Confiez les tâches dangereuses aux robots, véhicules autonomes, drones et machines intelligentes, notamment le levage de charges lourdes, les inspections en environnements à risque et les interventions d’urgence.
Expériences améliorées
Offrez des livraisons plus rapides, un meilleur service en magasin, des interventions terrain plus fiables, des environnements personnalisés et une meilleure disponibilité des produits et services.
Nouvelles opportunités de revenus
Développez de nouvelles offres telles que les services autonomes, les abonnements à la maintenance prédictive, les infrastructures intelligentes, la robotique en tant que service (RaaS) ou les produits enrichis par l’IA.
Détection et prise de décision en temps réel
Associez capteurs, vision par ordinateur, Edge AI, robotique et systèmes de contrôle pour interpréter le monde réel et agir instantanément.
Plus grande autonomie
Permettez aux systèmes de se déplacer, de s’adapter, de naviguer, d’inspecter, de manipuler des objets et de réagir aux changements de leur environnement avec une intervention humaine minimale.
Optimisation en boucle fermée
Observer, analyser, agir et apprendre en continu à partir des résultats afin d’améliorer le contrôle des processus, les performances des machines et la précision opérationnelle.
Intelligence en périphérie (Edge Intelligence)
Exécutez l’IA au plus près des opérations physiques afin de réduire la latence, renforcer la résilience et limiter le transfert de données sensibles vers le cloud.
Intégration des systèmes numériques et physiques
Connectez les modèles d’IA, les dispositifs IoT, la robotique, les jumeaux numériques, les systèmes industriels et les plateformes d’entreprise afin de rendre les opérations physiques plus mesurables, pilotables et programmables.
Découvrez comment Gartner évalue les fournisseurs de services de Physical AI et explorez les bénéfices que cette technologie peut apporter à votre entreprise.
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Gartner, Emerging Market Quadrant for Physical AI Services — Established Vendors, par Katie Gove et al., 8 juin 2026.
