Maîtriser l’évolution des exigences de conformité liées aux données
Les établissements financiers font face à un enjeu critique : la gestion de données d’adresse non structurées dans les paiements transfrontaliers. Résultat : retards de traitement, rejets de paiements et risques accrus de non-conformité.
Les nouvelles normes internationales imposent l’utilisation de données d’adresse structurées d’ici novembre 2026. Pourtant, de nombreux établissements continuent de s’appuyer sur des systèmes historiques contenant des informations non structurées. Les mises à jour manuelles se révèlent difficilement viables à l’échelle, tandis que les refontes complètes des systèmes mobilisent des ressources considérables.
Cette situation crée un écart de conformité qui fragilise l’efficacité opérationnelle et la fiabilité des paiements transfrontaliers. L’automatisation de la structuration des données d’adresse constitue une réponse concrète : transformer des données hétérogènes en formats normalisés conformes aux exigences ISO 20022, sans alourdir les opérations existantes.
Ressources Addresstune
Découvrez comment les organisations réduisent les risques liés aux données d’adresse grâce à Addresstune.
Banking
Réduire les risques opérationnels et de conformité liés aux données d’adresse
non structurées avant l’échéance SWIFT CBPR+ de novembre 2026
En savoir plusBanking
Respecter l’échéance ISO 20022 de novembre 2026 : guide en 8 étapes pour les entreprises et les institutions financières
En savoir plusInsights
Le secteur bancaire évolue dans un contexte marqué par un renforcement de la pression réglementaire, une complexité croissante des données et l’évolution des normes de paiement. Ces analyses explorent la manière dont les institutions financières répondent aux enjeux de conformité, de qualité des données et de modernisation des opérations de paiement et des activités bancaires essentielles.
Banking
Comment l’IA et les CDP transforment l’engagement client dans la banque
Découvrez comment les CDP et l’IA transforment l’engagement client dans le secteur bancaire.
Network
Les services financiers basés sur l’IA dépendent de réseaux sécurisés
Une approche « AI-first » dans les services financiers : comment des réseaux sécurisés et évolutifs favorisent l’innovation, la gouvernance et la croissance grâce à l’intelligence artificielle.
Le déficit de 100 milliards de dollars dans les infrastructures de l’IA bancaire
Pourquoi l’IA autonome dans le secteur bancaire exige une transformation complète des infrastructures et des environnements technologiques.
D’ici novembre 2026, la qualité des données d’adresse cessera d’être une préoccupation de back-office pour devenir un indicateur visible de la capacité d’une banque à maîtriser ses risques, ses opérations et sa conformité.
Les établissements qui agiront dès maintenant pour structurer leurs données d’adresse ne se contenteront pas de répondre à une exigence réglementaire. Ils construiront une activité de paiements plus évolutive, plus transparente et mieux préparée aux exigences de la banque transfrontalière moderne.”
