Guide stratégique pour une IA privée et souveraine | NTT DATA

Rapport mondial sur l’IA 2026 : Un guide pour une IA privée et souveraine

Concevoir l’IA pour la confiance, le contrôle et la résilience

Repenser où l’IA s’exécute et comment elle est gouvernée, et concevoir dès l’origine des architectures privées et souveraines

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L’IA impose une refonte de l’architecture et de l’infrastructure des entreprises

Pendant des années, les progrès de l’IA ont reposé sur l’amélioration des modèles. Aujourd’hui, le principal frein au progrès réside dans la couche sous-jacente : l’infrastructure. Permettre une IA privée et souveraine exige des transformations significatives. Les systèmes conçus pour des flux de données centralisés et sans frontières peinent à prendre en charge une IA qui doit fonctionner dans des environnements contrôlés, de plus en plus localisés et fortement soumis aux contraintes de juridiction.

Le Rapport mondial sur l’IA 2026 : Un guide pour une IA privée et souveraine s’inscrit dans une série de contenus fondés sur notre recherche mondiale.*

Cinq grandes tendances ressortent de notre analyse :

  1. L’IA atteint une limite — et ce n’est pas le modèle
  2. La juridiction des données devient une contrainte architecturale
  3. Tous perçoivent le changement ; peu passent à l’action
  4. Les leaders repensent leurs architectures en amont, créant une différenciation concurrentielle
  5. L’IA privée et souveraine repose sur des écosystèmes étroitement orchestrés

Ce guide explore :

  • Le rôle de la géopolitique et la nécessité d’un contrôle accru des données
  • Les facteurs influençant les choix d’infrastructure IA des organisations
  • Pourquoi l’infrastructure legacy constitue une contrainte permanente
  • Pourquoi la mise en œuvre d’une IA privée et souveraine nécessite un accompagnement externe
  • Comment un groupe de leaders de l’IA réussit grâce à des approches « AI-first » privées et souveraines

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* Les résultats de la recherche proviennent de jeux de données collectés via des questionnaires en ligne réalisés en septembre et octobre 2025. L’étude a été menée en deux phases, sur un échantillon combiné de près de 5 000 décideurs seniors répartis sur plus de 30 marchés et une douzaine de secteurs.

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FAQ

Qu’est-ce que la recherche mondiale de NTT DATA ?
L’ensemble du contenu de ce guide repose sur des données de recherche collectées de manière indépendante. Deux phases d’étude ont été menées en septembre et octobre 2025. Les participants ont été présélectionnés et choisis par échantillonnage aléatoire, sur la base de leur pouvoir décisionnel ou de leur influence sur la stratégie IA et/ou technologique de leur organisation. L’étude couvre plus de 30 marchés dans 5 régions, plus d’une douzaine de secteurs, et repose sur un échantillon global de près de 5 000 dirigeants et cadres supérieurs.

Qu’est-ce que l’IA privée et souveraine ?
L’IA privée désigne des systèmes développés dans des environnements contrôlés afin de protéger les données sensibles, les modèles et les opérations. L’IA souveraine met l’accent sur l’alignement avec les juridictions nationales ou régionales, garantissant que l’infrastructure, les données et la gouvernance restent sous contrôle local. Bien qu’elles se recoupent souvent, les organisations peuvent adopter l’une sans nécessairement recourir à l’autre. Notre étude montre que la quasi-totalité des entreprises évaluent ces approches ; environ un tiers parvient à mettre en place les solutions nécessaires.

À qui s’adresse ce guide ?
Ce guide s’adresse aux conseils d’administration, aux CXO, aux dirigeants métiers et IT, aux praticiens de l’IA, aux stratèges IT et à toute personne influençant l’avenir des opérations de l’entreprise. Les enseignements issus de notre recherche mondiale mettent en évidence des approches efficaces pour adopter l’IA privée et souveraine.

Principaux enseignements

La reconnaissance de la nécessité d’une IA privée et souveraine est quasi universelle. Toutefois, l’écart entre les exigences actuelles de l’IA et les capacités des infrastructures existantes continue de se creuser.

  • 95 % des organisations déclarent que l’IA privée ou souveraine est importante pour leur stratégie IA.
  • 35 % des Chief AI Officers estiment que la mise en œuvre d’une IA privée et souveraine constitue un frein à l’adoption, nécessitant souvent des transformations importantes de l’infrastructure.
  • La majorité des leaders de l’IA — près de 60 % — cite déjà les restrictions liées aux données transfrontalières comme un défi majeur.
  • Seul un tiers (29 %) des organisations accorde une priorité concrète et à court terme à l’IA souveraine.
  • Plus de la moitié des répondants (51 %) identifient la complexité d’intégration dans les environnements hybrides comme un défi majeur lors de l’exécution de charges de travail IA en environnements privés.
  • Seules 38 % des organisations se déclarent pleinement confiantes dans leur posture de sécurité cloud — un fondement essentiel pour l’IA privée et souveraine.
  • Les leaders de l’IA intègrent la souveraineté comme un principe fondamental de conception. Ils modernisent leur infrastructure en parallèle des investissements en IA, intègrent la gouvernance dès les premières étapes et réévaluent leurs relations avec les hyperscalers afin de préserver flexibilité et contrôle. Cette approche se traduit par une croissance des revenus plus forte et de meilleures marges.
  • L’IA est entrée dans une nouvelle phase. L’architecture est désormais aussi déterminante que les algorithmes. La souveraineté n’est plus une contrainte à l’innovation ; elle devient le socle d’une IA fiable, évolutive et résiliente, ainsi qu’un facteur clé du succès à long terme.

Caractéristiques clés des leaders de l’IA

21%

plus susceptibles d’adopter une approche souveraine

51%

considèrent l’IA privée/souveraine comme extrêmement importante pour leur stratégie IA

37%

estiment que l’IA souveraine offre un avantage supérieur

Comprendre les implications selon les secteurs et les régions

Le Rapport mondial sur l’IA 2026 : Un guide pour une IA privée et souveraine s’appuie sur les retours de près de 5 000 cadres dirigeants dans plus de 30 marchés et plus d’une douzaine de secteurs, notamment l’automobile, l’industrie, la banque, l’assurance, etc. Découvrez les défis et opportunités spécifiques de l’IA privée et souveraine selon les régions et les secteurs.

Accédez au rapport complet ou consultez le communiqué de presse pour en savoir plus.

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Analyses complémentaires pour les dirigeants d’entreprise

Infrastructure
devient le principal défi pour l’innovation et l’avantage concurrentiel en matière d’IA.

Leaders de l’IA
considèrent la souveraineté comme un principe de conception clé et affichent de meilleures performances en termes de revenus et de croissance.

Avantage
repose sur la conception d’environnements IA localisés avec des flux de données rapides et sécurisés.

Succès
dépend d’écosystèmes IA multiprestataires complexes et étroitement orchestrés.

Analyses complémentaires pour les experts en IA

Infrastructure legacy
reste le principal obstacle au déploiement de l’IA à grande échelle.

Orchestration des écosystèmes IA
va au-delà de la simple assemblage de technologies.

Modèles hybrides
déterminent où résident les données sensibles, tandis que l’intelligence reste dans des environnements contrôlés.

Dimensions de conception
recouvrent les aspects territoriaux, opérationnels, technologiques ainsi que les exigences juridiques et réglementaires.

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Découvrez comment les organisations conçoivent l’IA pour garantir confiance, contrôle et résilience. Téléchargez votre exemplaire du guide et accélérez votre stratégie d’IA privée et souveraine.

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