La résilience comme stratégie : une banque prête pour l’avenir dans un marché instable

Explorer les tendances qui façonnent la prochaine ère bancaire

Le secteur bancaire est entré dans une ère où la prudence coûte plus cher que l’innovation. L’IA ne se limite plus à l’automatisation des processus ; elle redéfinit les comportements et les attentes des consommateurs. De l’IA agentique capable de résoudre de manière autonome les demandes de service à l’IA empathique interprétant les émotions des clients, la technologie transforme la manière dont les banques interagissent, protègent et performent.

Pour rester compétitives, les banques doivent faire preuve d’audace dans la manière dont elles adoptent, gouvernent et déploient les technologies à grande échelle. La résilience comme stratégie : une banque prête pour l’avenir dans un marché instable analyse les conditions nécessaires pour construire des systèmes et des cultures capables de s’adapter rapidement. Nous montrons comment les institutions les plus avancées utilisent l’IA, la monnaie numérique et les infrastructures de nouvelle génération non seulement pour répondre au changement, mais aussi pour le conduire.

Contenu:

• Automatiser ou devenir obsolète : pourquoi la technologie n’est plus un avantage concurrentiel mais une nécessité
• L’IA à l’échelle de l’entreprise : comment opérationnaliser l’IA de manière responsable, de l’expérience client à la cybersécurité
• Open banking 2.0 : construire des partenariats et des écosystèmes créateurs de valeur, et non de simple parité
• Monnaie numérique : les monnaies numériques de banque centrale (MNBC) et leurs implications pour le système financier
• Résilience quantique : comment préparer votre infrastructure aux risques et opportunités de l’ère post-quantique

Ce que vous apprendrez:

Notre rapport présente les recommandations de NTT DATA pour aider les dirigeants du secteur bancaire à : 

• Renforcer la résilience grâce à l’observabilité et aux objectifs de niveau de service (SLO) 
• Préparer les infrastructures aux menaces de l’ère quantique 
• Mettre en place des cadres robustes de gouvernance de l’IA 
• Redéfinir la gestion des risques à l’aide d’indicateurs de performance mesurables