Votre projet pilote d’IA fonctionne parfaitement : le modèle offre les performances attendues et le business case est convaincant. Vous décidez donc de le déployer à l’échelle de votre organisation — et c’est à ce moment-là que les problèmes commencent. La latence augmente, les transferts de données ralentissent considérablement et votre équipe de sécurité tire la sonnette d’alarme.
Ce scénario se joue actuellement dans de nombreuses organisations, alors que les investissements dans l’IA s’accélèrent. Les budgets sont suffisants pour transformer les projets pilotes en résultats mesurables, mais une contrainte critique apparaît. Ce n’est ni le modèle d’IA, ni le cloud.
Longtemps considéré comme une infrastructure invisible, le réseau est désormais un facteur décisif du succès de l’IA. Parce qu’il influence directement les performances, la sécurité et la capacité de mise à l’échelle de l’IA, il déterminera si votre projet d’IA progresse… ou s’enlise.
L’IA change les attentes envers le réseau
Les charges de travail liées à l’IA ne se comportent pas comme les applications d’entreprise traditionnelles. Elles sont distribuées entre les environnements cloud et edge à travers le monde, générant des schémas de trafic imprévisibles. Elles dépendent également de flux de données sécurisés, souverains et en temps réel. Désormais, la sécurité, la latence et le débit influencent directement les résultats de l’entreprise.
Cela signifie que le réseau joue un rôle bien plus important que celui de simplement transporter des données entre les systèmes.
Fin 2025, NTT DATA a mené une vaste étude indépendante sur l’IA et les architectures technologiques auprès de plus de 7 000 décideurs — notamment des CEO et des Chief AI Officers — dans 35 pays et 15 secteurs d’activité. Nous avons classé les organisations comme leaders de l’IA lorsque leurs stratégies d’IA étaient clairement définies ou en cours de déploiement, que leur maturité en IA était avancée ou évoluée, et qu’elles généraient des profits liés à l’IA nettement supérieurs à ceux de leurs pairs.
Nous avons constaté que 7 leaders de l’IA sur 10 réalisent déjà des investissements importants dans l’IA, alimentant une croissance exponentielle des données et des charges de travail, et exerçant une pression immédiate sur les réseaux afin qu’ils deviennent des systèmes intelligents et autonomes.
L’ambition en matière d’IA dépasse-t-elle la préparation des réseaux ?
Les dirigeants sont pleinement conscients du rôle critique qu’occupe désormais le réseau. Nos données montrent que 98 % des organisations reconnaissent que l’IA accroît les besoins d’investissement dans les réseaux, mais moins de la moitié se disent pleinement satisfaites de leurs progrès en matière de modernisation IT.
Comme je l’ai mentionné précédemment, lancer un projet pilote d’IA n’est plus la partie la plus difficile, et les problèmes de performance ainsi que les failles de sécurité trouvent souvent leur origine dans le réseau. Cela explique pourquoi 96 % des organisations estiment qu’il est important de disposer d’une stratégie dédiée de modernisation et de transformation du réseau.
Cependant, seules 14 % prévoient de disposer d’un réseau entièrement modernisé au cours des 12 prochains mois. Cela signifie que la plupart tentent d’exécuter des charges de travail d’IA de nouvelle génération sur une infrastructure conçue pour une autre époque.
Leur ambition en matière d’IA dépasse leur niveau de préparation réseau.
3 façons dont le réseau devient central
L’IA prospère grâce à des réseaux intelligents et autonomes, qui deviennent la nouvelle base de l’avantage concurrentiel.
1. De la connectivité à l’intelligence autonome
Les réseaux statiques et déterministes ne peuvent plus répondre aux exigences des environnements pilotés par l’IA. En revanche, les architectures définies par logiciel peuvent s’adapter en temps réel pour optimiser le trafic, prioriser les charges de travail à forte valeur ajoutée et répondre de manière autonome aux évolutions des besoins. Ainsi, le réseau passe du statut d’infrastructure passive à celui de point de contrôle stratégique ayant un impact direct sur les performances, les risques et les résultats métier.
Dans notre enquête, 96 % des organisations ont déclaré qu’un réseau moderne défini par logiciel, intégrant des API réseau et des interfaces d’IA agentique, est essentiel pour moderniser le cloud et les applications, ainsi que pour atteindre les objectifs réseau.
2. De la sécurité périmétrique à la confiance intégrée
Nos données montrent que la priorité numéro un pour une transformation réseau prête pour l’IA est de déployer davantage d’infrastructures de sécurité dès le départ, plutôt que de les ajouter ultérieurement.
À mesure que l’IA déplace les données entre les clouds, les environnements edge et les régions, l’ancien périmètre de sécurité commence à disparaître, tandis que les risques et les exigences de contrôle augmentent tout aussi rapidement. Presque toutes les organisations (97 %) déclarent être préoccupées par les risques liés à l’IA, et plus de la moitié des leaders de l’IA (59 %) citent la confidentialité des données et la souveraineté transfrontalière comme une préoccupation majeure de gouvernance.
La confiance ne peut plus résider uniquement à la périphérie. Elle doit être intégrée au réseau lui-même, en vérifiant constamment chaque interaction, en appliquant les politiques en temps réel et en protégeant les données où qu’elles circulent. Dans ce modèle, le réseau devient la première ligne de défense pour gérer les risques à grande échelle.
3. Des angles morts à l’observabilité en temps réel
Selon notre étude, 97 % des leaders de l’IA affirment que le maintien des performances et de la sécurité nécessite une observabilité en temps réel ainsi qu’une vision unifiée du cloud, du réseau et de la sécurité. Le réseau devient un moteur de décision en temps réel, fournissant la télémétrie et l’intelligence nécessaires pour gérer des environnements de plus en plus complexes à travers l’entreprise.
De plus, 96 % des organisations déclarent que la capacité à adapter dynamiquement et à segmenter le trafic réseau est essentielle pour prendre en charge des architectures pilotées par l’IA en constante évolution.
Cependant, maintenir les performances et la sécurité dans des systèmes d’IA dynamiques exige une visibilité complète et continue sur les couches cloud, réseau et sécurité — et de nombreuses organisations n’en sont pas encore là : 50 % des CIO et CTO déclarent ne pas avoir encore pleinement intégré ces couches, ce qui crée des angles morts opérationnels.
Ce n’est pas un simple projet classique de modernisation réseau
Les changements progressifs ne suffiront pas.
Les organisations qui se contentent de moderniser certains composants, d’ajouter de la capacité et d’améliorer progressivement les performances réseau resteront toujours en retard. En effet, l’IA introduit une forte volatilité — avec une montée en charge rapide des workloads, des schémas de trafic changeants et la nécessité d’une application continue des politiques.
Les mises à niveau réseau fragmentées ajoutent finalement plus de complexité qu’elles n’apportent de solutions. Ce qu’il faut, c’est redéfinir le rôle du réseau dans l’architecture de votre entreprise.
Les avantages d’une approche plateforme
À mesure que le réseau assume un rôle plus stratégique, la fragmentation devient un véritable handicap. Les outils cloud, réseau et sécurité déconnectés créent des angles morts et augmentent les risques opérationnels.
Les approches basées sur des plateformes répondent à ce défi en réunissant l’infrastructure, les applications, la sécurité et la gouvernance dans un modèle opérationnel unifié et alimenté par l’IA. Le résultat : des décisions plus rapides et mieux informées, une application cohérente des politiques et la capacité de faire évoluer l’IA avec confiance plutôt qu’avec complexité.
D’ailleurs, les organisations prévoient une multiplication par trois des plateformes cloud entièrement gérées et automatisées au cours des 12 à 18 prochains mois. L’objectif n’est pas de simplifier pour simplifier, mais de pouvoir faire évoluer les charges de travail d’IA avec contrôle et cohérence.
Déjà, 32 % des leaders de l’IA privilégient des plateformes et des piles technologiques évolutives et sécurisées afin d’accélérer une montée en charge conforme, contre 22,1 % des organisations en retard dans l’IA — le groupe opposé dans notre étude.
Les partenariats permettent de surmonter les défis d’exécution
Même avec la bonne stratégie, l’exécution reste un obstacle. Notre étude montre que 89 % des organisations estiment ne pas disposer des compétences internes nécessaires pour intégrer l’IA agentique dans leurs systèmes existants.
C’est également à ce stade que la discussion passe des choix technologiques aux modèles opérationnels. Les organisations comprennent que la réussite dépend de l’intégration du cloud, du réseau et de la sécurité dans un ensemble cohérent. Pour y parvenir, elles ont souvent besoin de partenaires de confiance disposant d’une expertise dans ces trois domaines, capables d’aider à améliorer les performances et à les aligner sur les résultats métier.
La plupart des organisations déclarent désormais qu’il est extrêmement important de travailler avec un fournisseur de services managés qui possède également l’infrastructure de base — centres de données, réseaux et autres — afin de garantir l’intégration, les performances et la responsabilité.
De plus, les organisations identifient la collaboration avec un partenaire qualifié en infrastructures et services comme le principal facteur contribuant à l’obtention d’un retour sur investissement en IA.
Il est temps de repenser le leadership
Les dirigeants doivent reconnaître que le succès de l’IA ne dépend pas uniquement des modèles, des données et de la puissance de calcul. Sans la bonne base réseau, ces investissements ne pourront pas tenir à grande échelle. Le réseau se place désormais à leurs côtés comme un moteur essentiel de performance, de sécurité et de croissance, influençant directement la rapidité avec laquelle les initiatives d’IA se traduisent en résultats concrets.
Si vous prenez conscience de cette réalité suffisamment tôt dans votre organisation, vous pourrez considérer votre réseau comme un actif stratégique à concevoir, gouverner et optimiser afin d’aider votre entreprise à se transformer en organisation pilotée par l’IA.