L’IA permet aux gestionnaires de sinistres d’accéder instantanément à tous les détails pertinents d’une police d’assurance. Les analystes spécialisés dans la détection de la fraude peuvent identifier des schémas suspects en temps réel, tandis que les clients reçoivent en quelques secondes des réponses personnalisées à des questions complexes sur leur couverture, au lieu d’attendre plusieurs jours.
Pour obtenir ces résultats, les assureurs investissent massivement dans l’IA, avant de découvrir que le principal obstacle à leur réussite n’est pas la technologie elle-même, mais les fondations sur lesquelles elle repose.
En effet, les modèles d’IA dépendent d’éléments que de nombreux assureurs sont encore en train de moderniser : les infrastructures cloud et les plateformes de données. Lorsque ces fondations ne sont pas en place, même les initiatives d’IA les plus ambitieuses peinent à dépasser le stade de cas d’usage isolés.
Les résultats de notre rapport mondial, Cloud-led innovation in the era of AI: The new rules for driving value with cloud, montrent que la modernisation du cloud constitue la priorité numéro un des assureurs pour les deux prochaines années. La quasi-totalité des répondants du secteur de l’assurance (98 %) indiquent que l’essor de l’IA et de l’IA agentique a renforcé la nécessité d’investir dans le cloud. Par ailleurs, 95 % reconnaissent que leurs niveaux actuels d’investissement dans le cloud mettent en péril leurs initiatives liées à l’IA, au cloud natif et à la modernisation.
Les assureurs seront-ils capables de se moderniser suffisamment rapidement pour industrialiser l’IA de manière sécurisée et efficace à l’échelle de l’entreprise ?
L’IA transforme les attentes des assureurs vis-à-vis du cloud
Pendant des années, les programmes de transformation cloud dans le secteur de l’assurance ont été principalement associés à la modernisation des infrastructures, à l’optimisation des coûts et à la migration des environnements existants.
Les charges de travail liées à l’IA nécessitent toutefois des architectures et des modèles opérationnels différents.
L’IA agentique, l’automatisation intelligente et la prise de décision en temps réel reposent sur la disponibilité des données et sur une intégration fluide entre les principaux systèmes d’assurance.
Si vous tentez d’offrir une expérience de gestion des sinistres alimentée par l’IA alors que les données clients sont réparties entre des systèmes qui ne communiquent pas entre eux, le potentiel de l’IA se heurte rapidement aux limites de l’infrastructure technologique sous-jacente.
Et personne ne part de zéro.
Les assureurs déploient l’IA tout en gérant un environnement complexe de systèmes, de réglementations et d’exigences opérationnelles, notamment :
- des plateformes historiques d’administration des polices d’assurance ;
- des écosystèmes de gestion des sinistres fragmentés ;
- des obligations réglementaires complexes ;
- des opérations fortement dépendantes des données ;
- des attentes croissantes en matière de services en temps réel.
La stratégie cloud ayant désormais un impact direct sur ce qu’il est possible de réaliser avec l’IA, la modernisation du cloud est aujourd’hui considérée comme un investissement stratégique permettant de libérer tout le potentiel de l’IA grâce à l’innovation, à la croissance, à l’agilité opérationnelle et à une meilleure expérience client.
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Le fossé de l’exécution est avant tout opérationnel
Bien que les assureurs comprennent l’importance stratégique de l’IA, ils continuent de rencontrer des difficultés lorsqu’il s’agit de la déployer à grande échelle.
La modernisation des applications et des plateformes de données ne se fait pas du jour au lendemain, et l’intégration des environnements cloud et sur site représente un défi de taille.
Notre rapport montre que, à l’échelle mondiale et tous secteurs confondus, les difficultés liées à la préparation des données et aux capacités analytiques figurent parmi les principales causes d’insatisfaction des organisations qui cherchent à développer des applications d’IA cloud natives.
Cela met en évidence un enjeu majeur : pour les assureurs, la réussite de l’IA dépend d’un alignement opérationnel à l’échelle de toute l’entreprise. Ils doivent donc adopter une nouvelle manière de coordonner les initiatives de cloud, de données et de modernisation dans l’ensemble de leurs activités.
Des stratégies d’IA élaborées indépendamment des programmes de modernisation risquent de créer des architectures fragmentées, des investissements redondants et des goulets d’étranglement opérationnels.
Selon notre rapport, 58 % des leaders de l’IA dans le secteur de l’assurance privilégient la reconstruction des applications avec l’IA intégrée au cœur de leur architecture, plutôt que le recours à des outils d’IA ajoutés a posteriori ou à une automatisation superficielle.Seules 15 % des autres organisations du secteur adoptent cette approche.
La gouvernance, la sécurité et la confiance sont essentielles
L’assurance est l’un des secteurs les plus réglementés au monde et l’un de ceux où la confiance est la plus déterminante.
Les systèmes d’IA doivent donc garantir l’explicabilité, la gouvernance, l’auditabilité, la protection des données et la résilience opérationnelle.
C’est pourquoi les préoccupations liées à la sécurité, à la gouvernance, à la gestion des risques et à la conformité des agents autonomes constituent désormais le principal frein à l’adoption, par les assureurs, de l’IA agentique au sein de solutions cloud.
Les décisions relatives à l’architecture cloud deviennent de plus en plus stratégiques.
L’emplacement d’exécution des charges de travail reste un facteur déterminant, en particulier avec l’essor des clouds privés et souverains. Toutefois, les assureurs doivent également créer des environnements d’IA de niveau entreprise capables de concilier innovation et gouvernance à grande échelle.
Tous les répondants du secteur de l’assurance ayant participé à notre étude prévoient d’accroître leur adoption du cloud privé, et 45 % déclarent qu’ils disposeront d’une infrastructure de cloud privé d’ici 2027.
L’assurance figure ainsi parmi les secteurs affichant les taux d’adoption du cloud privé les plus élevés attendus.
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La modernisation doit s’appuyer sur une approche fondée sur les plateformes
Les assureurs gèrent simultanément de nombreux domaines d’activité.
Les opérations de gestion des sinistres, la souscription, la distribution et la relation client dépendent toutes d’un accès partagé à des données fiables, de systèmes interopérables et d’environnements d’exécution sécurisés.
Sans une intégration plus étroite entre ces différentes couches, les initiatives d’IA risquent de rester confinées à des phases pilotes.
À mesure que les assureurs préparent le déploiement de l’IA à l’échelle de l’entreprise, ils prennent conscience de la nécessité d’adopter des approches davantage orientées plateforme, capables de réunir l’infrastructure cloud, les capacités d’IA, les cadres de gouvernance, les processus opérationnels et les écosystèmes de données.
Notre rapport montre qu’environ un assureur sur trois construit déjà des plateformes centralisées, cloud natives, afin de répondre à la demande croissante en matière d’IA.
Faire du cloud la couche d’exécution de l’IA
À mesure que le cloud devient la couche d’exécution de l’IA dans le secteur de l’assurance, les assureurs doivent réunir la modernisation, la gouvernance, la préparation des données et la stratégie IA au sein d’une vision opérationnelle unique.
Ce n’est qu’à cette condition qu’ils pourront déployer l’IA à grande échelle de manière sécurisée, responsable et efficace dans l’ensemble de l’entreprise, en faisant de cette technologie le socle d’une innovation durable et d’une croissance à long terme.
Quelle est la prochaine étape ?
Consultez le rapport NTT DATA, Cloud-led innovation in the era of AI: The new rules for driving value with cloud, pour évaluer le niveau de maturité cloud de votre organisation et découvrir comment accélérer la création de valeur grâce au cloud et à l’IA.