Au-delà de l’effet de mode : comment l’IA génère des résultats concrets pour les entreprises

Il n’y a pas si longtemps, l’intelligence artificielle ressemblait à un vaste terrain d’expérimentation. Les équipes testaient des outils, lançaient des projets pilotes et cherchaient à voir ce qui pouvait fonctionner. Aujourd’hui, l’attention s’est clairement déplacée vers la performance à grande échelle, l’IA étant intégrée au cœur même du fonctionnement des organisations.

Au lieu de se limiter à des expérimentations, les organisations intègrent désormais l’IA dans leurs systèmes centraux afin d’augmenter leurs revenus, de travailler plus intelligemment, de réduire les risques et de créer des expériences client plus fluides.

Ce changement est également culturel. La question était auparavant « Que pouvons-nous tester ? ». Elle est désormais « Quel résultat métier cherchons-nous à obtenir ? ». Les initiatives liées à l’IA sont directement associées à des résultats mesurables, à des responsabilités clairement définies et à un retour sur investissement réel.

Chez NTT DATA, nous constatons en permanence que l’IA génère un impact à travers six leviers de performance métier :

1. Réinventer les opérations cœur grâce à l’autonomie pilotée par l’IA
2. Offrir des expériences client intelligentes et hautement personnalisées
3. Créer de nouvelles sources de revenus et des modèles économiques natifs de l’IA
4. Renforcer la gestion des risques, la conformité et la résilience
5. Mettre en place des architectures d’IA souveraines, sécurisées et contrôlées
6. Augmenter les capacités des collaborateurs grâce à l’IA

D’ores et déjà, les organisations classées comme leaders de l’IA dans le Global AI Report 2026 de NTT DATA : A Playbook for AI Leaders, sur la base de leur stratégie, de leur maturité et de leurs profits liés à l’IA, ont beaucoup plus de chances que les autres d’obtenir des bénéfices concrets.

Elles sont également en tête dans l’utilisation de l’IA pour soutenir les intégrations entre front office, mid office et back office, et déclarent des investissements très importants dans l’IA, à la fois aujourd’hui et pour les deux prochaines années.

Alors, à quoi cela ressemble-t-il concrètement ? Explorons comment ces technologies génèrent un impact mesurable pour les clients de NTT DATA dans différents secteurs.

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1. Réinventer les opérations cœur grâce à l’autonomie pilotée par l’IA

L’IA transforme en profondeur la manière dont le travail est réalisé. Elle libère les collaborateurs des tâches répétitives, fournit aux équipes des analyses plus pertinentes et simplifie des processus complexes qui freinent la productivité.

Où l’IA génère un impact

• Au sein du groupe multinational d’infrastructures Balfour Beatty Communities, basé aux États-Unis, une équipe d’environ 70 personnes était nécessaire pour examiner près de 500 000 demandes de maintenance par an. NTT DATA a aidé l’entreprise à déployer une solution basée sur l’IA générative capable d’examiner 100 pour cent de ces demandes avec plus de 98 pour cent de précision en une fraction du temps, libérant ainsi l’équipe de nombreuses heures de travail répétitif pour se concentrer sur le service aux résidents.
• En collaboration avec Continental Automotive en Allemagne, nous avons utilisé la génération augmentée par récupération et des workflows agentiques pour développer un assistant IA qui soutient les exigences d’ingénierie dans le développement de produits automobiles. Cette innovation a considérablement simplifié les processus d’ingénierie et amélioré l’efficacité du développement.
• La détection des défauts de peinture, internes comme externes, reposait auparavant sur des inspections manuelles longues, coûteuses et sujettes à des erreurs. Lorsque la multinationale indienne Asian Paints a souhaité optimiser ce processus, nous avons développé une solution d’IA sans code sur Google Cloud Platform permettant de détecter avec précision les défauts en fonction de paramètres tels que la position, la couleur et la texture, ainsi que des types de défauts comme les algues, les cloques et l’écaillage.

2. Offrir des expériences client intelligentes et hautement personnalisées

Les organisations utilisent l’IA pour proposer des expériences client personnalisées, pertinentes et opportunes, capables d’augmenter les conversions et de renforcer l’engagement.

Où l’IA génère un impact

• Pour la marque internationale de cosmétiques L’Oréal, NTT DATA a créé un assistant commercial basé sur l’IA qui interagit avec les clients via WhatsApp et Instagram et propose des recommandations hautement personnalisées. Le temps nécessaire pour ajouter cinq produits au panier est passé de six minutes en moyenne à seulement 37 secondes.
• Chez SURA, l’un des cinq principaux assureurs en Amérique latine, de nombreux clients ne comprenaient pas pleinement les avantages de leur assurance, ce qui entraînait des résiliations. L’entreprise souhaitait également simplifier les remboursements. Avec notre soutien, elle a mis en place un chatbot basé sur l’IA générative qui répond aux questions sur les services, les garanties et les contrats via WhatsApp, ainsi qu’un système combinant la reconnaissance optique de caractères pour aider les équipes à vérifier l’identité des clients, analyser les factures et prendre des décisions de remboursement.
• Lors du tournoi The Open, le plus ancien tournoi de golf au monde, nous utilisons l’IA pour fournir des mises à jour et des analyses en temps réel. Le flux de données en direct augmente l’engagement des fans et contribue à une expérience optimale.
• En Italie, nous avons collaboré avec la ville de Rome et Microsoft pour déployer un guide touristique virtuel basé sur l’IA nommé Julia, alimenté par Microsoft Azure OpenAI Service. Au lieu de recevoir uniquement des réponses générales, les visiteurs obtiennent des réponses spécifiques en fonction de leurs questions.

3. Créer de nouvelles sources de revenus et des modèles économiques natifs de l’IA

L’IA ne se limite pas à accélérer les processus. Elle devient un véritable moteur de revenus en aidant les organisations à identifier de nouvelles opportunités et à accélérer le développement de produits.

Où l’IA génère un impact

• Avec l’aide de NTT DATA, Record TV, deuxième diffuseur télévisé du Brésil, a transformé des données d’audience dispersées en informations exploitables. En unifiant les données utilisateurs et en déployant des outils marketing basés sur l’IA, l’entreprise a augmenté l’engagement, amélioré la fidélisation et accéléré la croissance de ses revenus numériques.
• Pour un grand fabricant mondial de boissons, nous avons déployé des outils d’IA générative, y compris des agents IA, afin d’analyser de vastes ensembles de données et d’optimiser les dépenses commerciales, tout en facilitant la prise de décision. Ces actions ont généré environ 10 millions de dollars de nouvelles opportunités annuelles et une augmentation de revenus de 30 millions de dollars.
• Gobi Cashmere, producteur premium basé en Mongolie, travaillait avec des systèmes cloisonnés limitant l’accès à des données consolidées. Nous avons développé une plateforme unifiée pour améliorer les ventes et l’engagement client, avec collecte de données en temps réel, tableaux de bord et analyses avancées.
• Nestlé utilise des outils d’IA générative propriétaires pour accélérer l’innovation produit, réduire les cycles de développement et mettre plus rapidement de nouveaux produits sur le marché. L’IA est désormais utilisée dans presque toutes les activités de l’entreprise.

4. Renforcer la gestion des risques, la conformité et la résilience

L’IA, capable d’analyser d’importants volumes de données en temps réel, permet d’identifier les risques plus tôt, d’améliorer la sécurité et de prendre de meilleures décisions.

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Où l’IA génère un impact

• Le Royal Marsden NHS Foundation Trust au Royaume-Uni a collaboré avec NTT DATA et CARPL.ai pour développer un service avancé d’analyse radiologique basé sur l’IA, améliorant la précision des diagnostics oncologiques.
• Nous travaillons avec Toyota Motor Corporation pour prévenir les accidents grâce à une plateforme Mobility AI.
• Ono Pharmaceutical utilise le traitement du langage naturel pour analyser des dossiers médicaux non structurés et améliorer les soins.

5. Mettre en place des architectures d’IA souveraines, sécurisées et contrôlées

À mesure que l’IA devient essentielle, les organisations renforcent leurs investissements en matière de sécurité, de gouvernance et de souveraineté afin de protéger les données et instaurer la confiance.

Où l’IA génère un impact

• Dennemeyer a choisi Mistral AI et NTT DATA pour développer une application d’analyse de brevets sécurisée.
• NTT DATA et Mistral AI collaborent avec le gouvernement du Luxembourg pour soutenir les stratégies de souveraineté de l’IA.

6. Augmenter les capacités des collaborateurs grâce à l’IA

L’IA transforme le travail en améliorant l’accès à la connaissance et la prise de décision.

Plutôt que de remplacer les emplois, elle agit comme un copilote en temps réel.

Où l’IA génère un impact

• En Espagne, NTT DATA et Microsoft ont intégré Copilot pour Microsoft 365 dans les opérations de MasOrange afin d’aider leurs employés à travailler de manière plus intelligente et plus rapide. Le résultat ? Un retour sur investissement supérieur à 400 pour cent, avec des employés qui consacrent beaucoup moins de temps aux tâches quotidiennes.
• Le groupe BMW a introduit une plateforme d’IA générative dans l’ensemble de ses opérations mondiales de fabrication de véhicules, avec NTT DATA comme partenaire d’implémentation. Développée en collaboration avec des équipes d’experts des BMW IT Hubs, d’Amazon Web Services et de Microsoft, cette plateforme sécurisée et native du cloud soutient l’innovation pilotée par l’IA sur l’ensemble de la chaîne de valeur, de l’informatique et des achats jusqu’au développement. Elle permet une utilisation étendue de l’IA générative au sein des unités opérationnelles et donne aux collaborateurs sans formation technique la possibilité de créer leurs propres applications d’IA.
• Nous avons utilisé GraphRAG, une approche structurée et hiérarchique de la RAG, au sein de l’entreprise britannique de médias et de télécommunications Virgin Media O2 afin de répondre à des besoins complexes à l’échelle de l’entreprise en matière de découverte d’informations et d’analyse de documents. L’entreprise utilise désormais une IA multimodale et agentique pour intégrer différentes sources de données et générer automatiquement de nouveaux designs.

Rejoignez l’avant-garde de l’IA

Dans tous les secteurs, une chose est claire : l’IA est désormais au cœur du business.

Les organisations l’utilisent pour améliorer la productivité, l’expérience client, les revenus et la gestion des risques.

Chez NTT DATA, nous vous accompagnons pour concrétiser cette transformation et transformer vos ambitions en résultats.

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