Tendances technologiques pour la transformation numérique dans l'industrie pharmaceutique
Obtenez un aperçu complet de la transformation numérique (DX) dans l’industrie pharmaceutique avec notre livre blanc. Découvrez les dernières technologies numériques et comment les entreprises du secteur utilisent les données pour accroître leur création de valeur et leur compétitivité. Apprenez-en davantage sur la médecine personnalisée, les progrès en matière de découverte de médicaments et l’utilisation de données/preuves du monde réel – trois sujets qui transforment l’industrie des sciences de la vie.
Vision de soins de santé centrés sur le patient
Nos experts ont développé une vision de soins de santé centrés sur le patient (« Medical Experience », MX) qui transforme la chaîne de valeur de l'industrie pharmaceutique. Basés sur cette vision, nous proposons des solutions innovantes pour répondre aux exigences de transformation numérique de l’industrie pharmaceutique.
Les points suivants sont abordés dans notre livre blanc :
- Dernières tendances technologiques dans l'industrie pharmaceutique
- La vision de NTT DATA pour l'avenir de l'industrie pharmaceutique
- Les solutions ciblées de NTT DATA pour améliorer MX
Si vous ne voulez pas manquer cette perspective complète et d'actualité, nous vous invitons à télécharger notre livre blanc et à nous rejoindre pour façonner l'avenir de l'industrie pharmaceutique !
Nous reconnaissons la tâche cruciale d’évaluer à la fois les risques et les opportunités dans des environnements hautement réglementés, caractérisés par une complexité croissante, pour nos clients du secteur de l’assurance.
L'analyse de NTT DATA, contrairement à l'alarmisme, reflète un recalibrage plutôt qu'un effondrement, le secteur étant prêt pour une renaissance portée par des vagues d'innovation.
En outre, l’étude souligne le triomphe de l’IA, avec une augmentation marquée des tendances d’investissement dans GenAI, conduisant l’industrie vers une nouvelle vague d’innovation. La transformation de l’assurance à haut risque, en particulier en réponse aux risques et opportunités émergents associés au changement climatique, à la santé et au bien-être et au cyber-risque, remodèle l’évolution du secteur à l’ère actuelle de l’IA.
