- 96 % des personnes interrogées déclarent que leur organisation prend des mesures pour améliorer sa capacité à adopter et à utiliser l'IA générative pour le développement de logiciels et d'applications.
- Plus de la moitié des personnes interrogées soulignent que le manque de formation (51 %) et d'évolutivité (55 %) sont les facteurs qui les empêchent d'optimiser l'IA générative pour le développement de logiciels et d'applications.
- L'accélération de la mise sur le marché (61 %) et l'augmentation de la productivité dans la livraison de logiciels (59 %) sont les objectifs les plus importants du développement de logiciels et d'applications, selon les développeurs et gestionnaires de logiciels et d'applications.
8 chefs d’entreprise sur 10 considèrent le travail collaboratif avec des partenaires technologiques comme un catalyseur de l’adoption de l’IA générative à grande échelle. C'est la principale conclusion d'une étude commandée en 2024 et menée par Forrester Consulting pour le compte de NTT DATA, dans le but d'analyser les facteurs clés pour l'application de l'intelligence artificielle générative (IA) dans les entreprises. L'enquête pour cette étude a été menée auprès de 248 développeurs et gestionnaires de logiciels et d'applications issus d'entités mondiales, représentant plusieurs secteurs en Amérique du Nord, en Asie-Pacifique et dans la région EMEA.
Les résultats confirment l’intérêt croissant des entreprises pour l’IA générative. Plus précisément, 96 % des personnes interrogées déclarent que leur organisation prend des mesures pour améliorer sa capacité à adopter et à utiliser l'IA générative. Cependant, plus de la moitié des personnes interrogées (55 %) déclarent également que leur organisation ne dispose toujours pas du niveau de capacité informatique nécessaire pour prendre en charge et étendre l'utilisation de l'IA générative dans l'ensemble de l'organisation.
Ainsi, 80 % pensent qu’un partenariat avec des fournisseurs de services tiers peut aider leur entreprise à faire évoluer avec plus de succès l’IA générative. Selon les personnes interrogées, cette collaboration détermine de manière significative les objectifs stratégiques des entreprises, soulignant l'accélération des délais de mise sur le marché (61 %) ou l'augmentation de la productivité de la livraison de logiciels (59 %) comme les objectifs les plus importants pour les personnes interrogées.
Manque de formation et d’évolutivité, principaux défis pour l’adoption de l’IA générative.
L’étude met également en évidence certains défis liés à l’adoption de l’IA générative. Plus de la moitié des participants soulignent le manque de bande passante et d'évolutivité (55 %) ainsi que de formation adéquate (51 %) comme les principaux obstacles empêchant leur organisation d'appliquer ce type de technologie dans le développement de logiciels et d'applications.
Par ailleurs, 60 % des personnes interrogées déclarent ne pas pouvoir suivre le rythme de changement nécessaire pour réussir. Ce manque d'agilité et d'adaptabilité au sein de l'entreprise contribue au retard de certaines organisations dans des initiatives stratégiques cruciales, telles que l'amélioration de l'expérience utilisateur, l'augmentation des revenus et l'amélioration de la productivité.
À cet égard, David Pereira, responsable Data & Intelligence chez NTT DATA souligne : « L'IA générative se positionne comme un outil clé pour les organisations à plusieurs niveaux. Cependant, sa mise en œuvre n'est pas sans défis, et il est essentiel pour les entreprises de bénéficier du soutien de partenaires experts dans cette transition nécessaire vers les technologies émergentes de manière agile, efficace et sécurisée. Chez NTT DATA, nous nous engageons à mener cette transformation, en accompagnant nos clients dans l'intégration efficace de l'IA. »
