NTT DATA étend le déploiement d’Addresstune | NTT DATA

lun., 23 février 2026

NTT DATA annonce le déploiement mondial d’Addresstune™, une solution fondée sur l’IA générative pour structurer les adresses dans les paiements internationaux

Entièrement conforme à la norme ISO 20022, Addresstune™ permet des transactions internationales plus efficaces et transparentes, avec un risque réduit et une sécurité maximale. La solution est lancée dans la région EMEA 

NTT DATA et NTT DATA Luweave déploient Addresstune™, leur service de structuration d’adresses à destination des institutions financières, en commençant par la région EMEA (Europe, Moyen-Orient et Afrique). En réponse à l’évolution des réglementations sur les paiements internationaux, Addresstune™ s’appuie sur l’IA générative pour convertir automatiquement des adresses non structurées en formats standardisés, réduisant ainsi les erreurs de saisie et les contraintes opérationnelles. 

Lancé initialement au Japon en avril 2025, Addresstune™ a rapidement été adopté par de grandes institutions financières et validé par les principaux acteurs du marché local. Dans le contexte d’une obligation réglementaire mondiale imposant, à partir de novembre 2026, des données d’adresses structurées selon un format standard, NTT DATA et NTT DATA Luweave étendent à l’international cette solution conçue pour accompagner les entreprises et institutions financières dans leur mise en conformité. 

« Offrir une solution fiable pour structurer les adresses dans les paiements internationaux reflète notre engagement chez NTT DATA. Nous accompagnons les institutions financières face à un enjeu mondial croissant, marqué par des exigences renforcées en matière de conformité et de lutte contre le blanchiment », déclare Manami Takehara, Directrice du Troisième Secteur Financier chez NTT DATA Japon

De nombreuses organisations s’appuient encore sur des systèmes existants, souvent obsolètes ou peu compatibles, intégrant des volumes importants de données d’adresses non structurées. La mise à jour manuelle de ces données est irréaliste, tandis que l’externalisation ou les projets de refonte à grande échelle représentent un coût trop élevé. 

Addresstune™ répond à ces enjeux en permettant une structuration des adresses à la fois efficace et sécurisée. Basée sur le cloud (SaaS), la solution exploite STRUCTURIZ®, technologie propriétaire de NTT DATA Luweave, en combinaison avec l’IA générative, pour convertir les données d’adresses en formats structurés conformes à la norme ISO 20022. Elle identifie automatiquement les fautes typographiques, les variantes orthographiques, les informations manquantes, et associe chaque élément d’adresse au champ normalisé correspondant. 

Pour assurer une transition fluide et minimiser les impacts d’une mauvaise qualité de données, Addresstune™ propose un accompagnement de bout en bout, garantissant un jeu de données structuré, cohérent et directement exploitable dans les opérations courantes. Cet accompagnement comprend : 

  • Nettoyage des données : évaluation de la qualité des données existantes, identification des corrections nécessaires et mise à disposition d’outils de nettoyage utilisables en autonomie. 
  • Structuration des adresses : une fois les données nettoyées, les adresses non structurées sont converties au format conforme à la norme ISO 20022. Le système analyse les formats d’adresses propres à chaque pays et associe avec précision chaque composant au champ correspondant. 
  • Vérification de validité : Addresstune™ valide les adresses structurées afin de garantir leur bon usage dans les paiements internationaux. L’outil de validation détecte les anomalies potentielles à partir de schémas d’erreurs passés et d’erreurs fréquentes, permettant un contrôle efficace et fiable. 

Le déploiement international d’Addresstune™ reflète l’engagement constant de NTT DATA et NTT DATA Luweave à proposer des solutions concrètes fondées sur l’IA générative, au service de la fiabilité, de la performance et de la conformité, dans des environnements hautement régulés.

 

Contacts presse

Fernando Apezteguia — fernando.apezteguia@emeal.nttdata.com

Elsa Llacera — elsa.llacera@emeal.nttdata.com


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