Avec une histoire de plus de 170 ans, Iberdrola est aujourd'hui un leader mondial de l'énergie espagnol, le premier producteur d'énergie éolienne et l'une des plus grandes sociétés d'électricité au monde en termes de capitalisation boursière. Le groupe fournit de l'énergie à près de 100 millions de personnes dans des dizaines de pays, compte plus de 600 000 actionnaires, un effectif de près de 39 000 salariés et des actifs valant plus de 123 milliards d'euros.
Le défi
En tant que société énergétique active au niveau mondial et au service de millions de clients, Iberdrola traite d'innombrables documents et contrats spécifiques aux sous-traitants, des contrôles de santé et de sécurité, des contrôles énergétiques, des contrats de service b2c et bien plus encore. Rien qu'en sous-traitant, le client traite et valide plus de 300 000 documents par an de 49 types différents, ce qui, dans le passé, était effectué manuellement. Pour ces tâches complexes, ils avaient développé un système interne appelé Siroco, dans lequel les sous-traitants devaient soumettre les documents nécessaires. Les documents ont ensuite été traités par une équipe de personnes qui ont vérifié les documents un par un, vérifié si les informations répondaient aux normes internes requises et approuvé ou rejeté la demande.
Compte tenu du temps et des ressources considérables nécessaires au traitement de ces documents, Iberdrola a décidé de mettre en œuvre une solution dotée de fonctionnalités avancées qui automatiserait ce processus, mais contribuerait également à accroître l'efficacité et à réduire les coûts.
Afin de trouver la meilleure solution répondant à toutes leurs exigences, Iberdrola a organisé un appel d'offres et a invité NTT DATA, entre autres fournisseurs, à développer une preuve de concept pour automatiser l'extraction d'informations à partir des pièces d'identité et autres documents. NTT DATA a utilisé Dolffia, une plateforme de traitement de documents basée sur l'IA, pour ce projet particulier et a prouvé ses capacités avancées en obtenant les meilleurs résultats. En conséquence, Iberdrola a choisi NTT DATA comme partenaire technologique et Dolffia comme solution la mieux adaptée à ses besoins.
Le but du client était d'atteindre les objectifs suivants:
- Automatisez la classification et l'extraction de certaines informations des documents à l'aide d'une solution dotée de technologies avancées telles que l'IA, l'apprentissage automatique ou le traitement du langage naturel (NLP).
- Augmentez l'efficacité, éliminez le risque d'erreurs dans l'extraction des informations et réduisez les coûts en tirant parti des capacités avancées d'une solution automatisée.
La solution
En tant qu'organisation tournée vers l'avenir et considérant l'innovation comme un moyen de garantir la durabilité, l'efficacité et la compétitivité à long terme, Iberdrola a compris les avantages d'une solution comme Dolffia. Parmi ses nombreux avantages, il est rapide et évolutif, hautement adaptable grâce à sa capacité à extraire des informations d'une large gamme de documents structurés, non structurés et semi-structurés, il classe les documents avec une précision de 95%, il assure la conformité et propose des le temps de configuration réduit les frais informatiques indirects à presque zéro lorsqu'il est installé dans le cloud public. Grâce à ses capacités d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel, Dolffia est capable d'apprendre par lui-même, de s'affiner et de suggérer des actions qui débloquent les informations provenant de tout type de source de données non structurées.
De plus, la mise en œuvre n’a nécessité que quelques étapes simples:
- Rassemblez tous les documents et classez-les selon leur type afin que Dolffia puisse les reconnaître automatiquement et les classer en conséquence.
- Définir et paramétrer les flux nécessaires.
- Activez Dolffia et démarrez le processus d'auto-apprentissage à l'aide de l'IA et de l'apprentissage automatique pour qu'il s'ajuste tout seul.
Une fois le processus d'apprentissage automatique lancé, Dolffia commence à reconnaître un type de document, l'envoie via le flux correspondant et en extrait les informations nécessaires. En plus de cela, Dolffia valide également les informations et envoie une confirmation de leur exactitude.
Compte tenu des résultats positifs obtenus par Dolffia au cours des premières années depuis le début de la collaboration avec Iberdrola, au sein du groupe, 2 divisions supplémentaires ont été acquises: Sic Contratación et Customer Web.
Dans le cas de Sic Contratación, Dolffia a été sollicitée pour automatiser le traitement des certificats d'installation électrique créés par les techniciens et qui enregistrent les modifications dans un contrat client.
Pour Customer Web, Dolffia avait un objectif plus complexe : valider les documents d'identification des clients en temps réel. Par rapport aux situations précédentes où les demandes étaient envoyées, validées et les résultats transmis au client, pour cette situation particulière, l'équipe a dû adapter Dolffia pour qu'elle délivre un volume de demandes supérieur à celui de Siroco, et en réalité- temps.
Capacités requises :
- Validation des documents en temps réel
- Identifier et anonymiser certains champs d’informations
Résultats
- Plus de 500 000 documents ont été traités
- Précision augmentée à 95 % pour la classification des documents et à 85 % pour l'extraction d'informations
- Réduction drastique des taux de rejet de documents
- Taux de réponse améliorés, réduisant le temps de validation à moins de 3 secondes par document
Référence à l'offre et aux capacités
Dolffia a été créée avec un objectif clair: aider les entreprises à améliorer leur efficacité et à réduire leurs coûts en traitant automatiquement la quantité croissante de documents non structurés qu'elles traitent chaque jour. En tirant parti de ses puissantes capacités avancées, Dolffia augmente le débit, réduit le risque d'erreurs et permet aux employés de se concentrer sur des tâches plus exigeantes.
Dolffia utilise la vaste expertise MLOps de NTT DATA dans AWS et dispose d'une architecture de microservices déployée dans AWS.
Parmi ses principales caractéristiques figurent:
- Classement des documentsen utilisant le texte, la vision industrielle ou une combinaison des deux méthodes. Des techniques de parallélisation sont utilisées pour réduire le temps nécessaire à la formation des algorithmes ML sur une collection de documents.
- Extraction d'informationsen tokenisant et en segmentant le document. Il applique ensuite un traitement du langage naturel pour identifier correctement le texte.
- Compréhension du langage naturel compris des graphiques de connaissances, des modèles de langage et l'OCR sémantique pour des cas d'utilisation plus avancés. Pour de telles situations, il utilise ces techniques pour améliorer la compréhension des documents et extraire la connaissance du contenu.
"La mise en œuvre de Dolffia a entraîné une augmentation du traitement automatique des documents de 90 %, une réduction des délais d'inscription pour les nouveaux utilisateurs en ligne et une diminution des délais, ce qui a également contribué à réduire les réclamations. Sur le plan technique, nous avons appris à tirer parti des capacités d'IA et d'apprentissage automatique de Dolffia, à enseigner le système, à le configurer correctement et à tirer le meilleur parti de cette solution avancée pour différents cas d'utilisation."- Arantxa Ríos, responsable des systèmes de gestion documentaire et de l'ingénierie, Iberdrola
"Grâce à Dolffia, nous avons aidé notre client Iberdrola à automatiser de bout en bout plusieurs processus commerciaux. Nous obtenons actuellement un taux de réussite en validation et extraction de documents supérieur à 90%. Nous avons commencé à traiter 3 000 documents par mois la première année et la seconde nous avons déjà traité plus de 20 000 documents par mois" - Jacinto Estrecha Cádiz. Responsable de l'intelligence artificielle chez NTT DATA
Et après
En tant que l'une des principales sociétés d'informatique et de conseil au monde, NTT DATA s'engage à investir dans la technologie et à améliorer continuellement des solutions telles que Dolffia, qui a été conçue et développée au Centre d'excellence NTT DATA pour l'IA.
Une prochaine étape potentielle de ce projet consiste à mettre en œuvre les prochaines fonctionnalités avancées telles que la recherche intelligente ou sémantique. Nos ingénieurs travaillent également à l'identification de nouvelles applications plus complexes pour Dolffia, visant à optimiser les processus de recherche d'informations et d'extraction de la documentation mise en ligne à partir de la recherche intelligente.
