Dans un secteur par nature prudent et peu enclin au risque, il n'est pas surprenant que les mainframes constituent depuis longtemps l'épine dorsale du secteur bancaire. Leur résilience opérationnelle et leurs fonctionnalités de sécurité robustes en ont fait une technologie fiable depuis des décennies. Pas plus tard qu'en 2020, IBM a publié un rapport commercial1 qui révélait que 45 des banques les plus rentables au monde préféraient toujours les ordinateurs centraux.

Cependant, un changement est à venir.

Les dernières recherches de NTT DATA montrent que les technologies cloud combinées à l'IA pourraient être sur le point de relâcher l'emprise du mainframe sur le secteur bancaire. Dans une période marquée par l'omniprésence de la transformation numérique, l'attrait de la flexibilité, de l'évolutivité et des capacités d'innovation des technologies cloud – sans parler de l'attrait de l'IA elle-même – devient de plus en plus difficile à ignorer.

L’emprise tenace des mainframes

Les mainframes sont depuis longtemps synonymes de fiabilité dans le secteur bancaire. Leur architecture robuste garantit le traitement fluide de volumes massifs de transactions, qui soutiennent les opérations critiques des banques depuis des décennies.

La disparition des mainframes est prévue depuis longtemps, elle est souvent qualifiée de technologie héritée sur le point de disparaître. Pourtant, ces machines robustes continuent d’alimenter les processus métier essentiels des banques. Leur longévité peut être attribuée à plusieurs facteurs :

• Fiabilité et stabilité : Les mainframes sont réputés pour leur disponibilité impressionnante et leur résilience face aux pannes, ce qui en fait une option intéressante pour les entreprises qui ont besoin d'une haute disponibilité.
  
  
• Sécurité : Dotés de fonctionnalités de sécurité robustes, les mainframes offrent une défense inégalée contre les cybermenaces, garantissant la protection des données et des opérations critiques.
  
  
• Applications héritées : De nombreuses applications existantes, développées au fil des années, sont si profondément ancrées dans les processus organisationnels que leur migration vers des plates-formes plus récentes constitue un défi de taille. Le coût, le risque et le temps associés à ces migrations dissuadent souvent les entreprises d’abandonner les mainframes.
  
  
• Performance : Pour les charges de travail transactionnelles à grande échelle, les mainframes offrent toujours une puissance de traitement impressionnante, suffisamment puissante pour les tâches pour lesquelles ils ont été conçus, et de nouveaux matériels mainframe sont toujours en cours de développement et de lancement.

Cependant, même si ces facteurs ont contribué à la durée de vie impressionnante du mainframe, les progrès technologiques et l'évolution des besoins des entreprises indiquent que son règne pourrait s'affaiblir.

Cloud : le catalyseur stratégique

L'infrastructure basée sur le cloud n'est pas seulement une plate-forme opérationnelle mais également un catalyseur stratégique. Il offre aux banques la flexibilité nécessaire pour s'adapter à des environnements réglementaires en évolution rapide, améliorer leur efficacité opérationnelle et répondre aux attentes changeantes des clients. Il offre également un accès direct aux dernières innovations en matière d’IA et d’analyse.

Dans le monde bancaire, où l'agilité est essentielle pour rester compétitif, la capacité du cloud à faciliter des changements rapides est inestimable. Selon une étude de NTT DATA, 89 % des décideurs considèrent leurs banques comme innovatrices. Cependant, 63 % d’entre eux dépendent encore de l’infrastructure mainframe, et 20 % n’ont pas encore commencé leur transition vers les plateformes cloud. Ce paradoxe met en évidence le défi de concilier innovation et fiabilité des systèmes établis.

IA générative : un catalyseur de changement

L’essor de l’IA, en particulier de l’IA générative, remodèle les capacités du secteur bancaire. De l’analyse des données à la création de nouveaux résultats numériques, l’IA est une force de transformation. Un nombre stupéfiant de 63 % des leaders du secteur confirment que l'IA générative accélère leur transition vers des applications basées sur le cloud. Ce changement induit par l’IA ne concerne pas seulement le progrès technologique, mais également la redéfinition de l’essence même des services et solutions bancaires.

Mais il est intéressant de noter que l’IA générative elle-même pourrait accélérer la transition vers le cloud, la technologie jouant un rôle dans le recodage des applications existantes, l’automatisation des tests et la réduction du risque de migration hors du matériel mainframe.