En tant que cadre supérieur de la technologie dans un important prestataire de services informatiques, j’ai eu le privilège de travailler en étroite collaboration avec des DSI qui portent plusieurs casquettes — ils doivent agir à la fois comme stratèges commerciaux et comme responsables informatiques. Ces rôles exigent une attention constante à l’innovation, à l’efficacité opérationnelle et à l’amélioration de l’expérience des clients comme des employés dans toute l’organisation.
En ce qui concerne l’IA, j’ai vu de mes propres yeux comment les DSI sont particulièrement bien placés pour mener l’intégration de cette technologie dans leurs organisations – et l’un des développements les plus passionnants aujourd’hui est l’IA agentique, un véritable catalyseur de transformation qui, selon moi, devrait être au cœur de chaque feuille de route stratégique de DSI.
Ces agents intelligents et autonomes sont sur le point de transformer la manière dont les organisations fonctionnent, innovent et interagissent avec les personnes qu’elles servent.
Voyons pourquoi l’IA agentique devient rapidement un impératif stratégique pour la direction générale.
Qu’est-ce que l’IA agentique?
Pour comprendre le potentiel de l’IA agentique, il est important de la distinguer de l’automatisation traditionnelle et de l’IA générative (GenAI).
L’IA générative — le modèle derrière des outils populaires comme ChatGPT et DALL·E — excelle à générer du contenu en réponse aux demandes des utilisateurs. Qu’il s’agisse de texte, d’images ou d’audio, l’IA générative peut produire des résultats souvent indistinguables de ceux créés par des humains.
Les systèmes d’IA agentique vont un cran au-delà de la simple génération de contenu. Ils agissent aussi de manière autonome, fixent et poursuivent des objectifs, et interagissent avec leur environnement pour accomplir des tâches complexes.
Ces agents fonctionnent avec un niveau d’intelligence que l’automatisation traditionnelle ne peut tout simplement pas atteindre. Ils peuvent s’adapter à de nouvelles situations, apprendre de leurs interactions et prendre des initiatives pour rationaliser les processus et améliorer les résultats.
Les DSI (Directeurs des Systèmes d’Information) connaissent bien la pression pour livrer plus — plus vite, plus intelligemment et avec moins de ressources. L’IA agentique est un outil puissant pour les aider à répondre à ces exigences. Ces agents IA sont un atout crucial pour les organisations qui veulent être à la pointe de la transformation intelligente.
Pourquoi l’IA agentique est un avantage stratégique
Efficacité opérationnelle
Les DSI cherchent toujours des moyens de simplifier les opérations sans compromettre la qualité du service. L’IA agentique excelle à automatiser les tâches routinières et répétitives dans les différentes fonctions de l’entreprise. Ces agents peuvent également travailler 24h/24 et gérer des volumes importants de tâches avec précision et rapidité.
Imaginez un système de support informatique en libre-service capable de résoudre les problèmes de façon autonome, un outil d’automatisation financière traitant les transactions sans intervention humaine, ou une plateforme d’orchestration de la chaîne d’approvisionnement qui gère les niveaux de stocks en temps réel.
En déléguant ces tâches répétitives aux agents IA, les DSI peuvent réduire les coûts opérationnels, améliorer le respect des SLA et réaffecter les ressources humaines, libérant ainsi l’équipe informatique pour se concentrer sur des initiatives plus stratégiques.
Intelligence décisionnelle
Aucune organisation ne peut prospérer sans une prise de décision basée sur les données, mais extraire des informations pertinentes de vastes ensembles de données reste un défi.
L’IA agentique change la donne en fournissant non seulement des données, mais aussi en analysant les tendances, en suivant les indicateurs clés et en partageant des insights exploitables en temps réel. Agissant comme copilotes stratégiques, ces agents IA aident les décideurs à naviguer aisément dans des environnements de données complexes.
Dans la finance, par exemple, ces agents peuvent prévoir les tendances des revenus, identifier les risques potentiels et suggérer des stratégies d’atténuation. En gestion des stocks, ils peuvent gérer les niveaux de stock en fonction de la demande en temps réel et des conditions de la chaîne d’approvisionnement.
Grâce à l’IA agentique, les dirigeants peuvent être plus proactifs, accélérant l’exécution tout en réduisant les risques. Pour les DSI, cela signifie doter l’ensemble de l’organisation des moyens de prendre des décisions plus intelligentes et rapides à tous les niveaux.
Meilleures expériences pour les employés et les clients
La réussite d’une entreprise dépend autant de la satisfaction des employés que des clients, et l’IA agentique redéfinit ce qui est possible pour ces deux groupes.
Pour les employés, les agents IA sont comme des assistants personnels de productivité. Ils gèrent les tâches routinières telles que la planification des réunions ou le résumé de contenu, libérant du temps et réduisant la charge mentale. De plus, des agents RH virtuels peuvent répondre aux questions des employés à toute heure.
Pour les clients, l’IA agentique offre un service rapide et personnalisé via des chatbots, des assistants vocaux et des recommandations en temps réel, ce qui augmente la satisfaction, favorise l’engagement et renforce la fidélité.
Une base évolutive pour l’innovation
Les DSI sont constamment sous pression pour aider les autres fonctions de l’entreprise à innover, et l’IA agentique crée une plateforme flexible pour une expérimentation et une croissance sécurisées. Ces agents peuvent commencer par gérer des tâches spécifiques, puis évoluer pour prendre en charge des processus entiers impliquant plusieurs départements.
Par exemple, un agent IA initialement déployé pour automatiser une tâche unique au sein du département marketing peut évoluer pour gérer des campagnes complètes, de la création de contenu au ciblage de l’audience.
Cette approche modulaire facilite la prototypage rapide, le développement itératif et la transformation globale de l’organisation.
Grâce à cette évolutivité, les DSI peuvent mener les cycles d’innovation au lieu de simplement suivre. Le potentiel pour de nouveaux flux de revenus et modèles commerciaux est illimité.
Quelle est la prochaine étape pour les DSI?
Mise en œuvre des workflows multi-agents
Un nouveau défi passionnant pour les DSI est la gestion à grande échelle des systèmes multi-agents. Dans ces systèmes, plusieurs agents IA — chacun avec des compétences spécialisées — collaborent pour accomplir des tâches complexes. Ils atteignent leurs objectifs en partageant l’information et en répartissant les tâches de manière flexible et adaptative.
Cependant, l’intégration de ces agents à travers des infrastructures technologiques diverses est complexe. Cela peut engendrer des problèmes importants liés à la gouvernance, à la gestion des risques, à l’interopérabilité, à l’échange de données et à la sécurité.
Chez NTT DATA, nous avons combiné nos Services d’IA agentique pour les technologies Hyperscaler AI avec les capacités multi-agents ajoutées par Microsoft au service Azure AI Foundry Agent afin d’observer et d’orchestrer des solutions d’IA agentique à travers les plateformes et de proposer ces capacités sous forme de service managé innovant à haute valeur ajoutée.
Nous travaillons avec la plateforme Microsoft car elle prend en charge l’intégration d’agents provenant de différents fournisseurs et plateformes, ce qui leur permet désormais de collaborer efficacement.
Centres d’excellence en IA agentique
Les DSI sont idéalement placés pour piloter l’innovation en établissant des centres d’excellence (CoE) en IA agentique au sein de leurs organisations. Ce CoE, en tant que centre stratégique, conduira leur transformation IA agentique, en apportant une expertise approfondie, des cas d’usage prioritaires et un suivi actif du retour sur investissement, garantissant ainsi une utilisation optimale de l’IA pour atteindre leurs objectifs business.
Le CoE favorisera également la collaboration interfonctionnelle et la gouvernance des agents IA. En centralisant l’expertise de cette manière et en alignant les initiatives IA avec les objectifs métier, les DSI peuvent accélérer une adoption sécurisée et évolutive de l’IA.
Pour les DSI visionnaires, investir dès aujourd’hui dans un CoE IA agentique pose les bases des avantages concurrentiels de demain.
Intégrer la gouvernance et la confiance dès la conception
Un autre défi dans la gestion des systèmes multi-agents est de s’assurer que tous les agents fonctionnent dans le cadre des règles de gouvernance et de conformité. À mesure que l’adoption de l’IA agentique se généralise, la confiance et la responsabilité éthique deviennent cruciales.
En utilisant une combinaison de plateformes fiables et de cadres de gouvernance, les DSI peuvent intégrer dès le départ l’usage éthique, la transparence et la conformité réglementaire dans leurs solutions IA agentique — incluant les contrôles de confidentialité des données et le comportement des agents conforme aux politiques.
Ce n’est qu’à cette condition qu’ils pourront diriger avec confiance, sachant que leurs déploiements IA respectent des normes de premier ordre en matière de sécurité, d’intégrité et de responsabilité. Cela est particulièrement important dans les secteurs où la conformité réglementaire est impérative, tels que la santé, les services financiers et le secteur public.
Quand la gouvernance et la confiance sont intégrées dès la conception, les systèmes d’IA agentique s’alignent étroitement avec les valeurs et objectifs de l’organisation.
S’associer à un expert
Des partenaires comme NTT DATA offrent une manière stratégique, économique et évolutive de mettre en œuvre l’IA agentique et d’accélérer le retour sur investissement. Les organisations n’ont pas à gérer elles-mêmes la complexité et les coûts de construction et de maintenance de ces systèmes.
En s’appuyant sur l’expertise technique des fournisseurs de services managés (MSP), leurs cadres éprouvés et l’accès aux infrastructures de pointe, les DSI peuvent déployer des solutions IA plus rapidement et continuer à les améliorer en intégrant la technologie dans leurs fonctions métier.
De plus, les MSP assurent un support 24h/24 dans des domaines critiques tels que la sécurité des données, la conformité et la surveillance des modèles pour aider leurs clients à éviter les écueils courants.
Lors du choix d’un MSP, un DSI doit considérer l’expérience du partenaire dans le déploiement et la gestion à grande échelle de modèles IA et apprentissage automatique, notamment dans les architectures agentiques et la prise de décision autonome. Le MSP doit aussi proposer des services complets, du design au déploiement et à la surveillance, et être capable de personnaliser les solutions selon les besoins métier du DSI, y compris le support hybride et multicloud.
En outre, le DSI doit prêter attention aux outils de gouvernance, de sécurité et de conformité du MSP ainsi qu’à ses services de formation et de support.
Le moment d’agir est maintenant
L’IA agentique n’est pas simplement un outil supplémentaire dans la boîte à outils du DSI. C’est un catalyseur stratégique de transformation qui crée de la valeur nouvelle par l’innovation.
Chez NTT DATA, nous travaillons avec des organisations de divers secteurs, et je peux vous assurer combien cette expérience est enthousiasmante. Nous avons été particulièrement stimulés par les discussions autour des services managés, qui nous ont révélé le véritable potentiel de l’IA agentique.
Les organisations qui adoptent rapidement cette technologie gagneront un avantage concurrentiel durable, tandis que celles qui restent attachées aux modèles traditionnels feront face à des inefficacités et à une hausse des coûts opérationnels. Avec le temps, ce fossé technologique peut compromettre la pertinence sur le marché, la rétention des talents et la rentabilité.
Pour démarrer votre parcours en IA agentique en toute confiance, associez-vous à NTT DATA. Notre large gamme de services d’IA agentique vous offre le soutien nécessaire pour prospérer. Alors que d’autres construisent des agents, nous allons plus loin en les déployant, sécurisant, optimisant et gérant pour vous.
Les DSI qui adoptent dès maintenant l’IA agentique façonneront les entreprises intelligentes de demain. N’attendez pas — l’avenir des affaires est là, et il est propulsé par l’IA agentique.